Redactie - 06 mei 2026

FortiAIGate beschermt en versnelt veilige AI-implementaties

AI heeft een steeds grotere invloed op hoe bedrijven werken. Het wordt gebruikt voor programmeren, onderzoek, het automatiseren van processen en het communiceren met klanten. Steeds meer organisaties zetten daarom private AI-systemen en grote taalmodellen (LLM’s) in om innovatie te versnellen en productiever te werken. Tegelijkertijd gaat de invoering van AI vaak sneller dan de regels en beveiligingsmaatregelen die daarbij horen. De meeste organisaties hebben nog geen duidelijke standaarden of goede controlemechanismen. Daardoor moeten beveiligingsteams steeds meer AI-gerelateerde risico’s beheren, terwijl de dagelijkse bedrijfsprocessen gewoon moeten blijven draaien. Dit melden Bas van Hoek (foto) van Fortinet en Danny Steigerwald van Exclusive Networks in een blog.

FortiAIGate beschermt en versnelt veilige AI-implementaties image

De invoering van AI loopt voor op de beveiliging

Veel bedrijven beginnen met kleine proefprojecten voordat ze AI echt in hun belangrijkste processen gebruiken. Maar zodra AI op grotere schaal wordt ingezet, verandert de uitdaging. Het gaat dan niet meer alleen om experimenteren, maar vooral om het goed beveiligen van de systemen.

In deze fase moeten organisaties duidelijke beveiligingsregels en governance-maatregelen invoeren om AI veilig te gebruiken. Daarbij is extra beveiliging nodig tijdens het gebruik van AI-systemen, bijvoorbeeld tegen aanvallen zoals prompt-injectie, datalekken en manipulatie van modellen. Traditionele beveiligingsmiddelen zijn namelijk niet ontworpen om dit soort AI-specifieke bedreigingen tegen te houden.

Bas van Hoek, director channel, alliances en business development bij Fortinet Nederland, vat deze uitdaging samen: “AI maakt applicaties complexer, want er komen nieuwe hardware-, firmware- en softwarelagen bij. Het gevolg is dat datastromen naar en van LLM’s minder zichtbaar worden. Traditionele beveiliging biedt in dit geval onvoldoende bescherming tegen deze AI-specifieke bedreigingen. Het is dus essentieel om een speciale LLM-gateway of -firewall in te zetten om de runtime-omgeving te beveiligen. Deze nieuwe beveiligingslaag moet zowel de AI-logica als de zakelijke context begrijpen.”

Voor deze vraag heeft Fortinet FortiAIGate op de markt gebracht. FortiAIGate is een LLM-beveiligingsgateway die speciaal is ontwikkeld om bedrijfskritische grote taalmodellen (LLM’s) en agentische AI te beveiligen. De beveiligingsgateway voor AI-modellen (LLM’s) staat tussen de applicatie en het model en controleert alle input en output in realtime. Zo kan het bedreigingen zoals prompt-injecties, datalekken en modelmisbruik detecteren en blokkeren, waardoor AI-toepassingen veilig en betrouwbaar blijven werken.

Veelvoorkomende bedreigingen voor leermodellen

Naarmate ondernemingen LLM's in workflows integreren, breidt het aanvalsoppervlak zich op nieuwe en onverwachte manieren uit. AI-systemen lopen onder andere risico door: prompt-injecties, waarbij manipulatieve input het model ongewenste acties laat uitvoeren; jailbreaking, waarbij beveiligingsmechanismen worden omzeild; modelvergiftiging door gemanipuleerde trainingsdata; gegevensdiefstal via het model om vertrouwelijke informatie te verkrijgen; en overmatig verbruik door aanvallen die de rekenbelasting en kosten sterk verhogen.

Deze aanvallen zijn moeilijk te detecteren met conventionele tools, omdat ze plaatsvinden via interacties in ‘natuurlijke taal’ die legacy-oplossingen niet kunnen interpreteren, in plaats van via code-uitvoering. Van Hoek legt uit hoe de oplossing van Fortinet dit probleem tackelt: “FortiAIGate past AI-bewuste inspectie, contextvalidatie en realtime handhaving toe om deze bedreigingen te detecteren en te stoppen zodra ze zich voordoen. Op deze manier blijven zowel de prestaties als de integriteit van het beheer behouden.”

Partners willen AI-mogelijkheden snel en veilig integreren

FortiAIGate geeft beveiligingsteams het inzicht en de controle om AI veilig te gebruiken. De oplossing verbindt applicatieontwikkeling, datawetenschap en cyberbeveiliging met beveiliging die speciaal voor AI is gemaakt.

Danny Steigerwald, salesmanager cybersecurity bij Exclusive Networks Nederland, ziet dat partners veel interesse hebben in FortiAIGate. “Door de implementatie en runtime-beveiliging te vereenvoudigen, stelt FortiAIGate securityteams in staat om AI-mogelijkheden sneller te integreren zonder extra beveiligingskosten. Bovendien helpt de oplossing bij het optimaliseren van AI-kosten en rekenkracht. FortiAIGate monitort en beperkt namelijk resource-intensieve activiteiten, waardoor onnodig rekenverbruik wordt verminderd. Partners die organisaties helpen bij het inzetten van AI kunnen dankzij Fortinet innovatie en operationele efficiëntie van hun klanten bevorderen, zonder dat er afbreuk wordt gedaan aan controle of beveiliging.”

FortiAIGate in de bredere architectuur

In moderne, gedistribueerde omgevingen draait AI niet alleen in de cloud, maar ook in edge‑locaties en in private omgevingen dicht bij de data. In de markt wordt ook wel verkondigd dat ‘edge will eat the cloud’’. Deze uitspraak laat zien dat er een verschuiving gaande is. Een deel van de IT wordt steeds vaker van de cloud naar de edge verplaatst. “Daar zijn een aantal redenen voor,” verklaart Van Hoek. “Data ontstaat meestal aan de rand, en daarom is het vaak efficiënter om data lokaal te verwerken in plaats van alles eerst naar een cloud-datacenter te sturen. Het versturen van enorme hoeveelheden data naar de cloud kost veel netwerkcapaciteit, en is dus relatief duur. En soms moet data lokaal blijven vanwege veiligheid of regelgeving. Dan is edge computing de oplossing.”

FortiAIGate werkt als een speciale beveiligingslaag voor AI-toepassingen. Het kan eenvoudig worden geplaatst tussen bestaande applicaties, API-systemen en netwerkbeveiliging zoals Fortinet FortiGate firewalls en Secure Access Service Edge (SASE) oplossingen. Hierdoor ontstaat een security-architectuur met meerdere lagen:

  • Het netwerkverkeer wordt beschermd aan de rand van het netwerk
  • Tegelijkertijd worden de AI-interacties zelf gecontroleerd, bijvoorbeeld de prompts die naar een model worden gestuurd en de antwoorden die het model teruggeeft.

Door deze aanpak kunnen organisaties AI-functionaliteit veilig inzetten in verschillende cloud- en edge-omgevingen. Ze hoeven daarbij niet voor elke nieuwe AI-toepassing opnieuw beveiliging en governance te ontwerpen, omdat dit al centraal geregeld is.

Bescherming afgestemd op de werking van AI

AI zal zich sneller blijven ontwikkelen dan de meeste organisaties kunnen bijbenen. De risico’s rond LLM's zullen alleen maar complexer worden. Aanvallers experimenteren nu al met prompt-injecties, modelmanipulaties, data-extractie en inferentie-kaping om gevoelige systemen te compromitteren. Van Hoek besluit: “Zonder runtime-bescherming die begrijpt hoe AI werkt, zullen beveiligingsteams achter de feiten aan blijven lopen. FortiAIGate helpt organisaties hun modellen, data en investeringen te beschermen. Zo kunnen bedrijven met vertrouwen blijven innoveren en gebruikmaken van de mooie toepassingen die AI biedt.”

Dutch IT Security Day 2026 BW + BN Nutanix BW
Dutch IT Security Day 2026 BW + BN

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!