AWS-topman: Agentic AI zorgt voor revolutie in de gezondheidszorg
De sector van de gezondheidszorg en biowetenschappen staat aan de vooravond van een enorme transformatie. Volgens Dr. Rowland Illing, Global Chief Medical Officer bij Amazon Web Services (AWS), wordt deze verandering niet alleen gedreven door tekstrobots, maar door 'Agentic AI' en geavanceerde multimodale datamodellen. In een recent interview met Dutch IT Channel & Dutch IT Leaders, tijdens het AWS re:Invent 2025 in Las Vegas, zette de voormalig chirurg en radioloog uiteen hoe AWS zichzelf positioneert als de drijvende kracht achter deze systeemverandering.
Agentic AI: De zelfdenkende assistent
Volgens Illing is Agentic AI—slimme software die autonoom kan redeneren, plannen en handelen—de belangrijkste aanjager van vernieuwing op de korte termijn. Een concreet voorbeeld is Amazon Connect for Healthcare. Dit platform fungeert als een digitale brug tussen burger en zorginstantie en beheert complexe zorgtrajecten.
In de praktijk betekent dit snellere toegang tot zorg. Door routinezaken zoals het inplannen van afspraken te automatiseren en stemherkenning te gebruiken, kan de wachttijd op spoedeisende hulpposten met wel 40% worden teruggebracht. Omdat het systeem veilig gekoppeld is aan elektronische patiëntendossiers, begrijpt de AI de medische context van een patiënt direct. Hierdoor wordt iemand sneller naar de juiste specialist verwezen zonder steeds dezelfde vragen te hoeven beantwoorden.
Van tekst naar multimodale data
Naast patiëntencontact verandert ook de wetenschap achter medicijnontwikkeling. Illing ziet een verschuiving van eenvoudige tekstmodellen naar Large Data Models (LDMs). Deze zijn 'multimodaal': ze analyseren tegelijkertijd tekst, scans, genetische data en klinische geschiedenis.
- Diagnostiek: Bedrijven zoals Philips bouwen op AWS aan modellen die duizenden kenmerken in een CT- of MRI-scan tegelijk analyseren, wat de herkenning van ziekten enorm versnelt.
- Pathologie: De snelheid van innovatie is ongekend; een startup slaagde erin om binnen 72 uur een AI-model te trainen dat ziekten herkent op microscopische weefselmonsters.
- Onderzoek: Samenwerkingen met organisaties als IQVIA versnellen klinische trials, terwijl netwerken voor zeldzame ziekten (zoals hersentumoren bij kinderen) data van 36 ziekenhuizen wereldwijd veilig koppelen om doorbraken te forceren.
Barrières doorbreken
Een groot obstakel in de zorg is dat data vaak versnipperd is opgeslagen in 'silo's'. AWS probeert dit op te lossen met specifieke diensten zoals HealthLake en Health Omics, die ongestructureerde data omzetten naar medische standaarden. "Organisaties willen niet langer gevangen zitten in één specifieke applicatie," aldus Illing. Het doel is een uniform platform waarop nationale zorgsystemen veilig hun data kunnen analyseren.
De toekomst: Robots en nieuwe chips
Hoewel Agentic AI nu de grootste impact heeft, kijkt Illing ook verder. Hij verwacht veel van Physical AI (robots in de operatiekamer) en benadrukt het belang van nieuwe hardware, zoals de Trainium 3-chips. Deze moeten de kosten voor het ontwikkelen van AI-modellen drastisch verlagen.
Volgens de topman is de synergie tussen de publieke sector en technologiebedrijven essentieel. AWS ziet zichzelf hierbij als de brug die veilige, schaalbare oplossingen mogelijk maakt voor zowel de overheid als de medische wereld.
Door: Witold Kepinski
Meer over ai agents
Over Witold Kepinski
