ClickHouse: De fundering voor het tijdperk van AI-agents
De transitie van statische dashboards naar zelfsturende AI-agents maakt de beschikbaarheid van real-time inzichten uit bedrijfsdata een kritische randvoorwaarde. AI is geen incrementele toevoeging, maar een fundamentele verschuiving die nieuwe eisen aan dataplatformen stelt. Vooral op het gebied van snelheid en gelijktijdigheid. Dutch IT-Channel was op bezoek bij ClickHouse, de extreem snelle Online Language Analytical Processing (OLAP)-database die is ontworpen voor high-performance analytics en ongekende gelijktijdigheid.
In het gesprek met Arno van Driel, VP EMEA bij ClickHouse (hoofdfoto) in hun nieuwe kantoor in Amsterdam ging het gesprek over hoe zij Data Leaders in staat stellen de zogenoemde "Agentic Data Stack" te bouwen. Dit op basis van superieure prestaties en kostenefficiëntie.
Door de opkomst van AI staan data steeds centraler in de bedrijfsstrategie. Deze ontwikkeling legt de tekortkomingen van traditionele cloudgebaseerde data warehouses bloot. Veel legacy-architecturen zijn geoptimaliseerd voor batchverwerking en periodieke rapportages, wat een barrière vormt voor het opschalen van AI-initiatieven.
Zo kan een ogenschijnlijk simpele vraag aan een AI-assistent in natuurlijke taal tientallen, vaak gelijktijdige, database query's genereren. Van Driel benadrukt: "Wat lijkt op één gebruikersvraag, is in feite een ‘burst’ van gelijktijdige query's. Legacy-systemen reageren hierop met een onacceptabele latency of onbeheersbare kostenstijgingen. ClickHouse is echter van het begin ontworpen voor extreme gelijktijdigheid en responstijden in milliseconden op petabyte-schaal. Dit maakt het de ideale basis maakt voor agentic workloads.”
Security en data-soevereiniteit
Het strategische gebruik van AI is onlosmakelijk verbonden met de thema's datasecurity en soevereiniteit. Organisaties willen Large Language Models (LLM’s) op hun bedrijfseigen data trainen en loslaten, zonder dat gevoelige informatie naar externe LLM-aanbieders weglekt.
De sleutel tot dit beheersbare model ligt volgens Van Driel in een gefundeerde strategie voor dataclassificatie. "Het vereist dat je dieper in de data-infrastructuur kijkt om te bepalen welke data in een specifieke, beveiligde omgeving wordt opgeslagen." Door de open-source architectuur van ClickHouse, inclusief opties voor 'air gapped' private cloud-implementaties, wordt de benodigde operationele controle geboden.
Doordat ClickHouse als de storage engine voor moderne data warehousing en observability optreedt, kunnen organisaties alle events met volledige getrouwheid binnen hun eigen gedefinieerde veiligheidskaders bewaren.
Postgres + ClickHouse: 'Best of Breed'
Een andere zeer belangrijke trend rondom data-architectuur is de noodzaak van een probleemloze ‘feedback-lus’ tussen transactionele systemen en analytische workloads. Hoewel PostgreSQL de standaard is voor transacties, is het onvoldoende toegerust voor de vereiste intensieve analytische workloads.
"Wij focussen op een native Postgres + ClickHouse datastack," aldus Van Driel. “Door Postgres in te zetten voor transacties en ClickHouse voor analytics, met een nauwe integratie op engine-niveau, creëert dit een uniforme ontwikkelervaring. Dit stelt teams in staat om AI-functionaliteit, zoals real-time anomaliedetectie en AI-gegenereerde inzichten, sneller en zonder de complexiteit van zware datapijplijnen te implementeren.”
Observability 2.0 en autonome agents
Binnen ‘Site Reliability Engineering (SRE)’ vervaagt de traditionele scheiding tussen meetgegevens, logs en traces. Om AI incidenten autonoom te laten oplossen, is granulaire, complete data essentieel. "Samengestelde logs zijn niet bruikbaar voor AI-agents die een foutpatroon van dagen geleden moeten correleren aan een recent event", stelt Van Driel.
ClickHouse positioneert zich hier als de 'single source of truth'. Met de overname van LibreChat en een focus op LLM-observability, biedt het de complete 'Agentic Data Stack'. Dit stelt bedrijven niet alleen in staat om data via natuurlijke taal te bevragen, maar ook om het gedrag, de prestaties en de operationele kosten van hun AI-agents nauwgezet en efficiënt te monitoren.
Toekomstbestendige keuzes
Het advies van Arno van Driel aan Data Leaders is pragmatisch: "Start met een AI-project en identificeer waar processen kunnen worden vereenvoudigd." De beslissingen die nu genomen worden over het dataplatform, bepalen de strategische mogelijkheden voor de komende jaren. "De belangrijkste afweging is of je nu de juiste, beheersbare investering doet, of een veel duurdere, onvermijdelijke migratie uitstelt."
Meer weten?
Schuif aan bij de Lunch & Learn! Ontdek de concrete technische en strategische implicaties van ClickHouse voor uw data-infrastructuur en AI-strategie. U bent van harte uitgenodigd voor onze Lunch & Learn-sessie op 31 maart 2026 op ons kantoor in Amsterdam, waar we dieper ingaan op de praktijkvoorbeelden en technische voordelen.
Over Floris Hulshoff Pol
