Everpure: 'Complete data intelligence is de nieuwe strategie in het AI-tijdperk'
Bedrijven die volle waarde uit AI willen halen zijn steeds afhankelijker van goede data-discovery en -classificatie, -governance en een schaalbare infrastructuur. Hierbij draait het vooral om de juiste (metadata)context. Everpure, het gerebrande Pure Storage, introduceert hiervoor zijn Everpure Data Intelligence-platform dat ook de nieuwe stap in de strategie weergeeft, zegt Fred Lherault van de data storage-, management én intelligencespecialist naar aanleiding van het jaarlijkse event Everpure Accelerate 2026.
In het huidige AI-tijdperk moeten bedrijven zichzelf een drietal vragen stellen: welke data hebben we, welke data zijn voor ons relevant en actueel, heeft het de juiste kwaliteit voor betrouwbare AI- en kan onze infrastructuur dit allemaal ondersteunen en waar nodig opschalen?
Zonder bevestigende antwoorden op deze vragen is het heel moeilijk AI in productie te brengen, zegt Fred Lherault, Field CTO EMEA bij Everpure. “Helaas is dat bij veel bedrijven nog steeds het geval. Zij hebben veel datasets verspreid in verschillende applicatie-silo’s staan. Inclusief alle noodzakelijke metadata. Hierdoor ontbreekt een compleet overzicht van waar de data zich exact bevinden, hoe ze zijn gestructureerd en wat ze precies betekenen.”
“Met de opkomst van cloud en SaaS was deze datafragmentatie al een probleem, maar met AI wordt het groter. De bij AI belangrijke (metadata)context staat in de huidige ‘applicatiecentrische’-infrastructuur steeds verder van de data af. Dit is funest voor de zakelijke processen die met deze data moeten werken.”
Unified datacentrische-architectuur
Lherault bepleit daarom een nieuwe ‘unified datacentrische’-architectuur die beter en sneller data naar de zakelijke processen of applicaties brengen en die de adoptie van AI beter ondersteunt. “Deze datacentrische-architectuur zorgt ervoor dat data beter toegankelijk, beheerbaar en veiliger worden, ongeacht op welke systemen of in welke omgevingen ze zich bevinden.”
“AI-data mogen niet van een willekeurige oude datakopie zijn. Bedrijven moeten goed begrijpen welke gegevens wel en welke niet in hun AI-omgevingen thuishoren. Anders zijn ze mogelijk vanaf buitenaf toegankelijk. De grootste uitdaging is hierdoor het vertrouwen opbouwen dat AI-toepassingen volledig autonoom kunnen draaien. Dit vertrouwen ontbreekt nu nog bij veel bedrijven, net als in de ‘guardrails’ die data betrouwbaar moeten maken.”
Data context van essentieel belang
Om het vertrouwen te geven dat gegevens in orde zijn voor AI-toepassingen is (metadata)context onmisbaar. Deze context maakt inzichtelijk hoe data over alle systemen heen met elkaar samenhangen. Hoe entiteiten in afzonderlijke databases worden beschreven en hoe de records zich precies tot de zakelijke processen verhouden. Lherault vervolgt: “In de eerste plaats is context het hebben van een compleet overzicht van alle entiteiten binnen de data, waar deze gegevens zich ook bevinden.”
Context bepaalt ook of de data daadwerkelijk de ‘source of truth’ en helemaal up-to-date zijn. Verouderde data in analyse-omgevingen kunnen de werking van AI-toepassingen, zoals agentic agents, verstoren. Daarnaast is context zeer belangrijk voor data security/resilience, datasoevereiniteit en compliance. “Als de juiste context voor data ontbreekt, kan dat tot veel ‘shadow AI’ leiden. Shadow AI betekent ook veel ‘shadow data’, met alle gevolgen van dien. Dit bost dan al snel met de geldende policies van bedrijven of binnen bedrijfssectoren.”
“Uiteindelijk draait het voor bedrijven rond data om een aantal punten: in de eerste plaats alle data kunnen vinden en catalogiseren, deze data inhoudelijk begrijpen en classificeren en data voorbereiden voor AI. Dit naast het hebben van een platform en infrastructuur die kunnen schalen met de wensen en vereisten van bedrijven.
Everpure Data Intelligence-platform
Tijdens Accelerate 2026 vertaalde Everpure deze (datacontext)visie in concrete aankondigingen. De introductie van het Everpure Data Intelligence-platform voert hierbij de boventoon.
Lherault: “Het Everpure Data Intelligence-platform is een metadata- en intelligence-laag voor data. Meer specifiek is dit de technologie van het recent overgenomen 1touch.io. Het stelt gebruikers ten eerste in staat data te vinden en te doorzoeken en te catalogiseren vanuit alle mogelijke bronnen. Of dit nu file systems, on-premises-omgevingen, cloud object stores, SaaS-omgevingen als Snowflake of zelfs mainframe-omgevingen zijn.”
“Bovendien classificeert het platform data zeer accuraat en up-to-date. Het ontdekt verschillende entiteiten of types, zoals persoonsgegevens die relevant zijn voor GDPR-handhaving. De intelligente laag voegt ook noodzakelijke context en semantische data links toe, zodat gebruikers zien hoe alle data in de verschillende databases zich tot elkaar verhouden. Het creëert hiermee een complete catalogus van identificeerbare (meta)data. Overige tools zijn verschillende dashboardinzichten en uitgebreide zoekmogelijkheden voor compliance en governance.”
Onderscheidend vermogen
Het echte onderscheidende vermogen van de intelligentielaag zit volgens Lherault in de ‘out-of-the-box’ accuratesse van de dataclassificatie. Dit moet leiden tot slimmere agentic AI agents, lagere kosten, veilige en beheerde data en de benodigde schaalbaarheid.
Het platform integreert ook met alle andere Everpure-oplossingen en -toepassingen maar ook met die van andere vendors. “Er is niet één plek waar alle data zich bevinden, dus moet je zo agnostisch mogelijk zijn wanneer je een datacatalogus bouwt.”
Data Stream
Gekoppeld aan het Everpure Data Intelligence-platform komt ook de nieuwe Data Stream-oplossing algemeen beschikbaar. Dit zorgt ervoor dat alle AI-ready data op de juiste manier naar modelomgevingen worden vervoerd. Hierbij worden ruwe data in vectors omgezet en de benodigde ‘data pipelines’ aangemaakt.
Everpure Data Stream is een samenwerking met Nvidia en maakt getransformeerde data beschikbaar voor gebruik in AI-modellen of voor de training van deze modellen. Afhankelijk van deze toepassingen dienen respectievelijk de Everpure FlashBlade//S- en FlashBlade//EXA-(hardware)platforms als basis.
Overige aankondigingen
Daarnaast presenteerde Everpure een reeks aanvullende updates die zijn visie moeten ondersteunen. In de Universal Data Plane krijgt de FlashArray//XL190 nu Purity Turbo-functionaliteit voor het consolideren van missiekritieke workloads op een enkele array, voor betere prestaties.
Binnen Microsoft Azure zijn Everpure Cloud Azure Native VM’s beschikbaar, die onder meer minder beheerkosten meebrengen en native ‘lift and shift’ zonder refactoring mogelijk maken.
Het cloudachtige abonnementsmodel Evergreen//One Overdrive biedt naast on-demand capaciteits-, nu ook on-demand prestatiemogelijkheden. Hiermee kunnen klanten nu tijdens piekmomenten zowel capaciteits-, als prestatie SLA’s met tijdelijk 25 procent verbeteren, zonder dat ze direct een vast hoger abonnement moeten afsluiten.
Voor de Intelligent Control Plane, met als belangrijkste sub-platforms Pure1 en Pure Fusion, zijn nieuwe mogelijkheden toegevoegd of in preview gepresenteerd die helpt met verzorgen van open standaarden en interoperabiliteit, intelligence en compliance en zaken rondom autonome en agentic acties.
Nieuw zijn onder meer Open Telemetry, Fusion Fleet-topologie, Fusion MCP Server, Copilot Workflow Automation en AI Performance & Triage. De Pure1 MCP Server-, Pure1 Cyber Anomaly Detection- en de Pure1 Application Intelligence-functies zijn verbeterd. In preview zijn Compliance Monitoring & Remediation en Fusion Rebalancing & Mobility.
Everpure Enterprise Data Cloud (EDC) heeft zogenoemde Succes Blueprints gekregen. Hiermee kunnen klanten zelf op basis van gevalideerde templates hun eigen EDC-omgeving opbouwen en uitbreiden. Onder meer door assesments door Everpure-specialisten -later ook misschien door partners-, EDC Succes Blueprint guides en een speciale EDC Succes Blueprint workshop.
Nieuwe strategie Everpure
Al deze aankondigingen onderstrepen de nieuwe stap in de strategie van Everpure. Het positioneert zich nu nadrukkelijk als een aanbieder van data intelligence, logisch voortbouwend op zijn roots van data storage en -management. Dit natuurlijk met het oog op hoe AI de markt compleet heeft veranderd en hoe Everpure het beste aan de AI-wensen van zijn klanten kan voldoen.
“Dit is natuurlijk ook de achtergrond van onze rebranding. Hoewel storage bij alles wat we al doen de basis blijft, is onze bredere missie nu data storage, data management, governance en ‘AI-readiness’ in één enkel platform onder te brengen. Dit verklaart ook onze nieuwe naam Everpure”, besluit Fred Lherault.