Akamai: 'AI-agents met één specifieke taak zijn de toekomst'

Binnen het bedrijfsleven worden AI-agents steeds vaker toegepast. Deze agents draaien op (grotere) LLM’s en nemen op basis van conversaties met eindgebruikers beslissingen en voeren deze uit via tools. Bijvoorbeeld door het raadplegen van Custom Relations Management (CRM)-of ERP-systemen of het doorzoeken van het internet.

Gebruik niet zonder risico

AI-agents brengen wel risico’s met zich mee. De recente ontwikkelingen rondom de ontsnapping van AI-agents uit een testomgeving van OpenAI en de daaruit volgende hack van het AI- en machinelearningplatform Hugging Face tonen aan dat veiligheid en de uiteindelijke betrouwbaarheid van agents veel aandacht vereisen.

“Bij dit incident ging het specifiek om agents die gebruikers helpen code te schrijven”, zegt Robert Blumofe, Executive VP en CTO bij cloud-, security en content delivery (CDN)-specialist Akamai. “Dit soort agents beschikken vaak over een enorme reeks van mogelijkheden, waaronder dit gevaarlijke gedrag. Maar dit is slechts één van de vele soorten agents die mogelijk zijn.”

“De meeste bedrijven zijn eerder op zoek naar agents met specifieke toepassingen, Bijvoorbeeld een ’mode-adviseur’ die klanten helpt het juiste kledingstuk te vinden naar hun eigen smaak.”

Least privilege leidend

Volgens Blumofe is het daarom zeer belangrijk dat bedrijven agents echt betrouwbaar ontwikkelen. “Binnen cybersecurity geldt het ‘least privilege’-principe. Geen enkele medewerker mag meer (toegangs)rechten hebben dan strikt noodzakelijk. Dit principe moet ook leidend zijn bij het ontwikkelen van agents.”

“Ontwikkelaars moeten agents alleen de functionaliteit meegeven die nodig is voor het uitvoeren van de taken. Zoals het opzoeken van een inventaris of het doorzoeken van beelden. Coderen of hacken horen daar niet bij. Het least privilege-principe moet de basis vormen van hoe je betrouwbare agents bouwt.”

Monitoren en observability

Naast het geven van minimale functionaliteit, is het ook belangrijk ontwikkelde en in productie gebrachte agents continu in de gaten te blijven houden. Ook voor agents met een specifieke taak.

Blumofe vervolgt: “Bedrijven moeten uitgerolde agents goed in de gaten blijven houden en signaleren of zij misschien onverwacht gedrag vertonen. Monitoring en observability zijn echt heel belangrijk, want je kan er niet altijd vanuit gaan dat agents zich constant naar de eisen en wensen van bedrijven schikken.”

“Meerdere beveiligingslagen zijn altijd noodzakelijk en dat geldt ook voor agents. Deze extra lagen moeten garanderen dat ze geen acties ondernemen die bij de ontwikkeling en uitrol niet bedoeld waren.”

Bestaande cybersecurity helpt

Voor het beheersen van agents zijn volgens Blumofe bestaande cybersecurityconcepten al heel effectief. “Denk hierbij aan AI firewalls, ‘defense in depth’ en microsegmentatie. Maar ook het beschermen van de API’s, zoals MCP API’s, is heel belangrijk.’

“Het robuust implementeren van dit soort mogelijkheden is het belangrijkste wat bedrijven kunnen doen. Als deze goed worden ingezet, hebben we nu al effectieve beschermingsmaatregelen tegen ongewenst agent-gedrag.”

Akamai zet flink in op AI-beveiliging- en observability. “We gebruiken hiervoor ons hele cybersecurityportfolio. Onlangs namen we LayerX AI Studio over. Met deze functionaliteit beschermen we bedrijven tegen het onbedoelde gebruik van AI en ook shadow AI door hun medewerkers.”

AI-infrastructuur ook van belang

Naast cybersecurity is ook de onderliggende infrastructuur voor het gebruik van AI-agents belangrijk, benadrukt Blumofe verder. “Bedrijven die agents bouwen, hebben daarvoor een onderliggend platform nodig. Hierbij gaat het niet alleen om de GPU’s; AI-agents vereisen meer.”

“Agents hebben diverse andere tools nodig voor toegang tot CRM- en ERP-systemen, internetzoekopdrachten of het aanmaken van beelden. Hiervoor is de juiste combinatie van GPU’s, CPU’s, geheugen, storage en connectiviteit noodzakelijk en hebben bedrijven de juiste infrastructuur op de juiste plekken nodig. Liefst gedistribueerd, omdat geen enkel onderdeel of locatie de complete oplossing is voor alles. Je hebt meerdere locaties met meerdere onderdelen nodig die flexibel zijn uitgerold.”

Blumofe ziet AI-infrastructuur als een logische toevoeging of uitbreiding van de bestaande bedrijfsinfrastructuur. “Het is een onderdeel daarvan en moet erin worden geïntegreerd.”

Complexiteit verminderen

Wel geeft hij aan dat AI-infrastructuren behoorlijk complex zijn. “In veel gevallen is het de gedachte dat krachtige LLM’s alle problemen kunnen oplossen. Maar bedrijven hebben vaak alleen een LLM nodig dat op een conversationele manier één specifiek probleem oplost. Een mode-agent hoeft geen gedichten te schrijven of filmquotes te reciteren, maar alleen een rok met een bijpassend shirt te combineren.”

“Agents zijn in de kern zakelijke softwaresystemen met veel contactpunten, zoals CRM- en ERP-systemen. Dat maakt ze complex. Een frontier LLM via een prompt benaderen is dan geen echte oplossing.”

Gedecentraliseerde infrastructuur

Een specifieke AI-infrastructuur biedt hierbij uitkomst. Blumofe vergelijkt dit met een content delivery-netwerk (CDN); de corebusiness van Akamai. “De conversationele interactie met agents neemt toe. Bijvoorbeeld via beelden of video, maar ook steeds meer via spraak. Dit laatste vereist full duplex, een lage latency en een hoge bandbreedte. Verbindingen moeten daarom zo snel en kort mogelijk zijn. Een gedecentraliseerde (AI) infrastructuur kan hierbij flink helpen.”

Partners helpen

Voor het ontwikkelen en implementeren van agents hoeven bedrijven gelukkig niet zelf (weer) het wiel uit te vinden. Blumofe ziet hiervoor een duidelijke rol voor (channel)partners.

“Er is op dit gebied veel nieuws te ontdekken. Partners en (channel)partners kunnen bedrijven helpen hun (AI)beveiliging te realiseren, de juiste infrastructuur te benutten en zich aan de nieuwe technologie aan te passen. Dat gebeurde 30 jaar geleden ook toen we naar het World Wide Web overstapten.”

Begin zo snel mogelijk

Robert Blumofe geeft tot slot nog een drietal observaties. Ten eerste ziet hij AI-agents als het internet van de toekomst. “Er komt een tijd dat niemand meer weet wat een webpagina, het klikken op een URL of een formulier invullen waren. Interactie op basis van natuurlijke conversatie met agents wordt de normaalste zaak van de wereld. Misschien zelfs al wel over vijf jaar.”

Ten tweede pleit hij voor specialisatie. “Gespecialiseerde agents die op één specifieke taak zijn gericht, bieden een betere eindgebruikerservaring en zijn veiliger. Ze doen alleen wat gevraagd wordt.”

“De combinatie van deze twee biedt voor bedrijven veel mogelijkheden. Ik roep op nu te beginnen met leren hoe zij dat kunnen realiseren. Tuig hiervoor intern de mogelijkheden op voor het bouwen van dat soort applicaties. En zoek de juiste channelpartners die daarbij kunnen helpen.”

Executive VP en CTO Robert Blumofe van Akamai is van 22 tot 24 september 2026 aanwezig op de Human[X] AI Conference in de RAI in Amsterdam. Op woensdag 23 september neemt hij tussen 11.40 en 12.00 uur deel aan de paneldiscussie ‘Trusting AI in the wild’. Van 14.15 tot 15.00 is hij de discussieleider van het rondetafelgesprek ‘Building Reliable AI Agent Infrastructure’.

Akamai is zelf op standnummer Booth B21 Level 1 op de beursvloer aanwezig. Op 22 september organiseert het een diner met Robert Blumofe en Channah Blocq van Nvidia waar nader wordt ingegaan op het veranderende AI-infrastructuurlandschap. Geïnteresseerden kunnen zich hier inschrijven.

Meer informatie over de Human[X] AI Conference en het programma staat hier.