Marco van der Hoeven - 06 november 2026

Sebastiaan Westerduin, Pro Warehouse: ‘Zonder controle over je data kom je niet bij agentic AI’

AI hoeft niet altijd in de cloud te draaien. Pro Warehouse ontwikkelt samen met softwarebedrijf WonderBit een oplossing waarmee organisaties AI kunnen inzetten op Apple-apparaten en binnen hun eigen IT-omgeving. Daarmee willen de bedrijven een antwoord bieden op de groeiende behoefte aan privacy, datasoevereiniteit en controle over bedrijfsinformatie. Volgens Sebastiaan Westerduin, Business Development Manager bij Pro Warehouse, vormt die controle bovendien de noodzakelijke basis voor de volgende stap naar agentic AI.

Sebastiaan Westerduin, Pro Warehouse: ‘Zonder controle over je data kom je niet bij agentic AI’ image

AI wordt vaak gepresenteerd als een technologische revolutie, maar volgens Sebastiaan Westerduin is het ook een volgende stap in een ontwikkeling die organisaties al decennialang doormaken. Automatisering neemt steeds meer werkzaamheden over en AI voegt daar nieuwe mogelijkheden aan toe. Het verschil is dat bedrijven nu ook fundamentele vragen moeten beantwoorden over het gebruik en de bescherming van hun gegevens.

“Uiteindelijk is AI gewoon een nieuwe automatiseringsslag, zoals we al zo vaak hebben gezien”, zegt Westerduin. “We willen daar allemaal gebruik van maken, maar er zijn ook keerzijden. In dit geval gaat het vooral over privacy, datasecurity en het feit dat je te allen tijde eigenaar wilt blijven van je eigen data.”

Pro Warehouse is al twintig jaar actief in de Nederlandse markt en heeft zich gespecialiseerd in Apple-technologie voor zakelijke gebruikers. Het bedrijf werkt inmiddels vanuit een bredere Apple-first-benadering, waarin naast levering en beheer van apparaten ook integratie, beveiliging en andere IT-diensten een rol spelen.

De snelle ontwikkeling van AI vormt voor Pro Warehouse aanleiding om het portfolio verder uit te breiden. In samenwerking met WonderBit werkt het aan een AI-platform dat gebruikmaakt van de rekenkracht van Apple-apparaten en lokale AI-modellen.

Eerst controle, dan intelligentie

Westerduin: “Je kunt niet beginnen met een agentic AI-oplossing binnen je organisatie. Dat is het doel waar je naartoe werkt. Eerst moet je zorgen dat je eigenaar blijft van je eigen data. Daarna moet je met die data kunnen werken met AI. Vervolgens kun je gebruikmaken van de intelligentie van agentic AI om meer productiviteit te realiseren.”

De behoefte aan controle is volgens Westerduin een van de belangrijkste onderwerpen die bij klanten op tafel komen. “Veel organisaties willen AI inzetten, maar zijn terughoudend om vertrouwelijke bedrijfsgegevens naar externe diensten te sturen. Dat speelt onder meer bij overheden, financiële instellingen en andere organisaties die met gevoelige informatie werken. Daar proberen we met onze propositie een antwoord op te geven.”

AI op het apparaat

De oplossing van Pro Warehouse en WonderBit sluit aan bij de ontwikkeling van on-device AI, waarbij berekeningen zoveel mogelijk plaatsvinden op het apparaat van de gebruiker, in plaats van op externe servers. “Apple Intelligence maakt gebruik van de kracht van de apparaten zelf”, zegt Westerduin. “Maar zakelijk staan je gegevens vaak in heel andere systemen. Om op een vergelijkbare manier met die bedrijfsdata te kunnen werken, heb je een oplossing nodig die de verbinding legt met die informatie.”

Stijn Sprenkels, Managing Partner bij WonderBit, benadrukt dat vooral de verdeling van de verwerking belangrijk is “Door de krachtige hardware van Apple ben je in staat intelligentie heel dicht bij de eindgebruiker aan te bieden”, zegt Sprenkels. “Mocht je meer capaciteit nodig hebben, dan kun je overschakelen naar bijvoorbeeld een Mac Studio die binnen je eigen infrastructuur draait. Daarmee kun je met gevoelige informatie werken zonder dat die naar buiten hoeft.”

“Je probeert eerst zoveel mogelijk op het apparaat zelf op te lossen. En wanneer je informatie van buiten nodig hebt, moet er een heel duidelijke scheidingslijn zijn. Het belangrijke is dat je kunt aantonen dat de gevoelige data daadwerkelijk binnen je eigen netwerk blijven.”

Gebruiker

De implementatie vraagt volgens Sprenkels om een andere manier van denken over de informatievoorziening. In traditionele IT-architecturen werken medewerkers veelal met centraal opgeslagen gegevens. Bij lokale AI-verwerking moet opnieuw worden bepaald welke informatie daadwerkelijk nodig is voor een bepaalde taak.

“Je gaat niet een heel serverpark lokaal nabouwen. Je kijkt naar het werkproces van mensen en naar welke elementen zij nodig hebben om hun werk goed uit te voeren. Dat zijn vaak samenvattingen, subsets of kleine onderdelen van de grote hoeveelheid informatie die een onderneming heeft.”

Die benadering moet ook helpen om het aantal gegevens dat een AI-model kan benaderen te beperken. Voor iedere toepassing kan worden vastgesteld welke informatie noodzakelijk is en op welke plek de verwerking het beste kan plaatsvinden.

Veiligheid

Een belangrijke referentie voor WonderBit is een NAVO-project waarbij onder meer lokale AI-verwerking en beeldherkenning een rol speelden.  Voor de gezamenlijke AI-propositie is vooral die ervaring met verwerking buiten de traditionele cloudarchitectuur relevant. Sprenkels: “Waar wij heel duidelijk de aandacht op vestigen, is de veiligheid en het afschermen van gevoelige informatie. De eerste vraag die we bij opdrachtgevers bespreken, is hoe we omgaan met bedrijfsgevoelige informatie en persoonsgegevens. Dat moet je vanaf het begin goed regelen.”

Daarbij is ook de scheiding tussen apparaatbeheer en toegang tot gegevens belangrijk. Pro Warehouse kan de Apple-werkplekken beheren, terwijl de bedrijfsinformatie onder verantwoordelijkheid van de klant blijft. Pro Warehouse beheert de apparaten, maar wil helemaal geen toegang hebben tot de bedrijfsgevoelige informatie. Die informatie is en blijft van de betreffende organisatie. Daar zit een heel duidelijke scheidslijn.”

Van toetsenbord naar spraak en beeld

Vooruitkijkend verwachten beide gesprekspartners dat niet alleen de technische architectuur van AI verandert, maar ook de manier waarop medewerkers ermee omgaan. Sprenkels: “Waar je traditioneel achter een toetsenbord zit, zul je zien dat er veel meer met spraak gaat gebeuren. Met beelddetectie kun je ook heel veel doen. Uiteindelijk moet je veel meer kijken naar het werkproces waarin je zo'n toepassing wilt integreren.”

Voor Pro Warehouse past deze ontwikkeling bij de nadruk op apparaten die steeds krachtiger worden. Westerduin: “Ook andere hardwareleveranciers investeren in systemen die lokaal AI-berekeningen kunnen uitvoeren. Je ziet dat zowel Apple als Microsoft hun hardware voorbereiden op on-device AI. Dat gaat echt een grote trend worden. De toekomst van AI is on-device.”

Omada BW + BN Vertiv AI-archetypes BW 672x560
Vertiv AI-archetypes BN

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!