HPE GreenLake for File Storage katalyseren AI-adoptie is uitgebreid

Vergeleken met de huidige versie van HPE GreenLake for File Storage, bieden de nieuwe opties 4 keer zoveel capaciteit en tot 2 keer zoveel systeemprestaties per rack unit. Deze verbeteringen verhogen de AI-doorvoer met 200% en verlagen het stroomverbruik tot 50%.[1] Dankzij de nieuwe controller met dubbele rekenkracht en storage-units met een 1 RU 1.3560 Po JBOF volledig NVMe, kunnen klanten workloads versnellen en de kosten, het stroomverbruik en daarme de datacenter CO2-voetafdruk sterk verminderen.

Met deze verbeteringen stelt HPE klanten in staat bedrijfsprestaties, eenvoud en verbeterde efficiëntie te bereiken, allemaal op AI en data lake-niveau. Hiermee kunnen organisaties de kracht van AI beter begrijpen en meer waarde uit hun data halen; ondersteunt het datawetenschappers, eigenaren van bedrijfsapplicaties en IT-medewerkers bij het verbeteren van productiviteit; en biedt het klanten de middelen om een hun stroomverbruik te verminderen.

Met de nieuwste high-density storage racks heeft HPE GreenLake for File Storage de capaciteitsdichtheid van het high-end aanbod met 7 keer verhoogd ten opzichte van wat medio 2023 werd gepubliceerd.[2] Daarnaast biedt HPE GreenLake for File Storage nu tot 2,3 keer de capaciteitsdichtheid van concurrenten[3].

Versnelde AI-prestaties in alle stadia

HPE GreenLake for File Storage versnelt de meest data-intensieve applicaties met enterprise AI-schaal prestaties. Dit zijn prestaties die alle stadia van AI omvatten: van data-aggregatie, datavoorbereiding, training en tuning tot inferentie. En het zijn niet alleen prestaties die op een bepaald moment pieken voor een kleine dataset. In plaats daarvan gaat het om snelle, langdurige prestaties die de volledige dataomvang beslaan voor de meest veeleisende, dataïntensieve AI-applicaties, waaronder GenAI en large language models (LLM's). Bovendien helpen enterprise-scale AI-prestaties om meer waarde te halen uit al de geaggregeerde gegevens, inzichten te versnellen en een concurrentievoordeel te behalen.

Datareductie door versnelde workloads

De verbeteringen aan HPE GreenLake for File Storage bieden overbelastingsvrije snapshots en native replicatie, hoge flash-efficiëntie en verbeterde datareductie via het similarity-algoritme dat, in tegenstelling tot compressie en deduplicatie, data reduceert met zowel een globale als een gefocuste aanpak.

De besparingen zijn 2:1 voor biowetenschappelijke data; 3:1 voor vooraf verkleinde back-ups, vooraf gecomprimeerde logbestanden en HPC- en animatiegegevens; en 8:1 voor ongecomprimeerde tijdreeksdata.[4] Met ondersteuning voor geoptimaliseerd GPU-gebruik via InfiniBand, NVIDIA GPUDirect® en RDMA versnelt HPE GreenLake for File Storage AI-workloads door de prestaties voor modeltraining en -tuning te verbeteren via snellere checkpoints. InfiniBand connectiviteit van de front-end host naar netwerken, inclusief het NVIDIA Quantum-2 InfiniBand platform, biedt flexibiliteit. Klanten kunnen schalen tot 720 Po aan effectieve capaciteit (met 3:1 datareductie) voor grootschalige enterprise AI file data.

Noten

[1] Deze verbeteringen zijn gebaseerd op vergelijkingen met het meest recent geleverde product dat bestaat uit 2U dual-node controllerbehuizingen en 550TB 2U opslagrekken met 30,72TB NVMe SSD's.

[2] De 7x verbetering is gebaseerd op de eerste versie van het product, bestaande uit 307TB 2U opslagrekken met 15,36TB NVMe SSD's en een totale leesdoorvoer tot 200GB/s.

[3] Vergelijkingen zijn gebaseerd op ruwe capaciteit voor capaciteitsdichtheid met Dell PowerScale F900 en Pure Storage FlashBlade.

[4] HPE storage justification