Canalys: AI implementatie vereist zorgvuldige overwegingen
Volgens Canalys is de overgang naar AI-productie een grote uitdaging voor bedrijven. Om succesvolle AI-projecten te realiseren, zijn strategische beslissingen op het gebied van infrastructuur en architectuur essentieel zo blijkt tijdens een speciale AI sessie op het Canalys Forum 2024 EMEA in Berlijn waar veel IT-resellers aanwezig zijn.
De Expert Hub-sessie "AI is here - so what?" ging dieper in op hoe partners klanten kunnen helpen bij het afstemmen van traditionele overwegingen zoals compute, opslag en beveiliging op de specifieke behoeften van AI, zoals de keuze van LLM (Large Language Model) en inferencing.
Een van de belangrijkste inzichten uit de discussie was dat klanten vaak afhankelijk zijn van externe ondersteuning voor AI-implementaties. Daarnaast werd benadrukt dat de investering in AI vooral gaat om mensen.
Andere belangrijke punten die tijdens de sessie naar voren kwamen:
- De data gegevens uitdaging is nog niet opgelost.
- De tijd van blinde investeringen in AI-projecten is voorbij.
- AI zal niet onze banen overnemen, maar de mensen die het gebruiken wel.
- In de publieke sector zijn databeveiliging, compliance en aansprakelijkheid van groot belang.
- Gebruikersbibliotheken kunnen inspirerend zijn, maar elke klant heeft unieke behoeften en infrastructuur.
- Governance en contractering voor AI zullen waarschijnlijk vergelijkbare principes volgen als die nu worden toegepast op beveiliging.
- IT-bedrijven stappen vaker over van POC (Proof of Concept) naar POV (Proof of Value).
- Het is niet de oplossing die eerst komt, maar het probleem van de klant dat moet worden opgelost. De vertrouwde adviseur lost dat probleem op en genereert vaak nieuwe use cases bij zijn klanten.
De panelleden waren Greg Smith van Lenovo, Ihab El Ghazzawi van Dell Technologies, Nadeem Noordin van COPY CAT GROUP, Olivier Gil van Exclusive Networks, Ty Rottare van Grammarly en de host, Peter Bryant van Canalys.