Huawei AI Data Lake Solution versnelt implementatie van AI

“Om klaar te zijn voor AI, moet je klaar zijn voor data. De digitalisering van de industrie draait om het transformeren van ruwe data naar bruikbare informatie en kennis”, zegt Peter Zhou (foto), Vice President Huawei en President van de Huawei Data Storage Product Line.

De AI Data Lake-oplossing integreert gegevensopslag, gegevensbeheer, resourcebeheer en een volledige AI-toolchain. Zo wil Huawei een hoogwaardige AI-dataset en versnelde training en inferentie van modellen bieden. Organisaties kunnen hiermee sneller AI-oplossingen ontwikkelen en implementeren.

Versnelde AI-modeltraining en –inferentie

Huawei’s Oceanstor A-serie biedt hoge prestaties voor AI-modeltraining en -inferentie. Hiermee verbeterde onder andere AI-technologieontwikkelaar iFLYTEK de efficiëntie van clustermodeltraining aanzienlijk. De geavanceerde inferentieversneller verkort de latentie en verbetert de gebruikerservaring, wat de implementatie van grootschalige inferentieapplicaties in productieomgevingen versnelt.

Efficiënte opslag van grote hoeveelheden AI-data

De OceanStor Pacific All-Flash Scale-Out Storage biedt een capaciteitsdichtheid van 4 PB per 2U en een energieverbruik van slechts 0,25 W per TB. Deze opslagoplossing is ontworpen om met gemak exabytes aan gegevens te beheren en is ideaal voor data-intensieve workloads in sectoren zoals onderwijs, wetenschappelijk onderzoek, medische beeldvorming en media.

Back-up van AI-corpora en vectordatabases

Huawei's OceanProtect Backup Storage levert tot 10 keer snellere back-upprestaties dan gangbare oplossingen en biedt 99,99% nauwkeurigheid bij het detecteren van ransomware-aanvallen. Dit beschermt belangrijke gegevens van trainingscorpora en vectordatabases, essentieel voor sectoren zoals olie en gas en MSP's.

Zichtbaarheid, beheerbaarheid en mobiliteit van data over regio's heen

Huawei DME is een datamanagementplatform dat Omni-Dataverse integreert, waardoor organisaties datasilo's tussen geografisch verspreide datacenters kunnen elimineren. Het platform kan binnen enkele seconden informatie ophalen uit meer dan 100 miljard bestanden, wat de snelheid van dataverwerking en –benutting aanzienlijn verbetert.

Resourcebeheer

Het DCS-platform, gebaseerd op virtualisatie- en containertechnologieën, biedt efficiënte xPU-resourcepooling en intelligente planning, waardoor het gebruik van resources wordt geoptimaliseerd. Bovendien maakt de DataMaster in DME AI-aangedreven O&M mogelijk in alle scenario's met AI Copilot, dat een reeks AI-toepassingen biedt, zoals intelligente Q&A, O&M-assistent en inspectie-expert, waardoor een uitzonderlijke O&M-ervaring wordt gecreëerd.

Met de nieuwe AI Data Lake-oplossing biedt Huawei ondersteuning aan organisaties die AI op grote schaal willen inzetten. Door opslag, datamanagement, resourcebeheer en AI-tools te integreren in één platform, creëert Huawei een sterke infrastructuur die de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen versnelt, schaalbaar en makkelijker te beheren maakt.