Autonome agents zorgen voor innovatie in transportbeheer

“Transport vormt de ruggengraat van supply chains en is essentieel om ervoor te zorgen dat producten op tijd worden geleverd om zo aan de verwachtingen van de klant te voldoen”, zegt Bryant Smith, director Transportation Management Systems (TMS) bij Manhattan Associates. “Maar transportbeheer wordt steeds complexer. Er ligt druk op door vraag naar kortere levertijden, capaciteits- en kostenefficiënties, strenge wetgeving rondom duurzaamheid en de toegenomen noodzaak voor toegang tot end-to-end zichtbaarheid in alle bedrijfsactiviteiten.”

Gefragmenteerde systemen

De echte waarde van zichtbaarheid gaat verder dan alleen toegang tot operationele data. Het kan problemen, die door de informatie aan het licht komen, aanpakken en sneller en efficiënter operationele verbeteringen doorvoeren. Maar het gaat om meer dan alleen verstoringen: 60% van de organisaties zegt dat betere zichtbaarheid leidt tot grotere klanttevredenheid dankzij nauwkeurigere en tijdige updates. 50% zegt dat een verlaging van de transportkosten een belangrijk voordeel is van meer operationele zichtbaarheid.

De AI-revolutie: enthousiasme maar ook uitdagingen

61% van de organisaties verwacht dat volledig autonome Agentic AI in de komende vijf jaar zelfstandig zal kunnen handelen om specifieke doelen te bereiken. Maar slechts 37% heeft op dit moment AI en machine learning diepgaand geïntegreerd in hun TMS.

Vijf jaar lijkt in het AI-tijdperk misschien een eeuwigheid, maar de kloof tussen toekomstverwachtingen en het huidige gebruik is opvallend, omdat adoptie zelden eenvoudig is. Hoewel bijna de helft (48%) aangeeft dat ze zich al goed op autonome agents in 2030 heeft voorbereid, zegt bijna elke organisatie (99%) dat ze hindernissen ziet of verwacht te gaan zien. Zaken die zorgen baren zijn tekort aan vaardigheden (49%), integratieproblemen (44%) en problemen met de kwaliteit en beschikbaarheid van data (44%).

Veel organisaties lijken goed gepositioneerd om te profiteren van de voordelen van kosten, efficiëntie en schaalbaarheid van autonome agents. Maar deze organisaties moeten hun AI-strategieën herzien, anders lopen ze het risico aanzienlijk (en mogelijk onomkeerbaar) marktaandeel te verliezen.

Naleving op het gebied van duurzaamheid: prioriteit en groot pijnpunt

Er wordt sterk en veel gestuurd op duurzamer transport. 69% van de organisaties zegt dat duurzaamheid ofwel wereldwijd wordt opgelegd ofwel dat het een onderwerp is waar aanzienlijke druk op ligt. 62% heeft de Corporate Sustainability Reporting Directive al geïmplementeerd. Het navigeren door complexe en veranderende compliance-eisen blijft een wereldwijde uitdaging. Naleving op het gebied van duurzaamheid wordt het vaakst genoemd als een beperking die in de komende vijf jaar impact zal hebben op zakelijke prestaties. Een modern TMS kan helpen om de zichtbaarheid en functionaliteit van data te bieden die nodig zijn om vooruitgang te meten en naleving aan te tonen. Dit is essentieel om ervoor te zorgen dat duurzaamheid niet naar de achtergrond verdwijnt bij organisaties.

Smith vat het samen: “Voor modern transportbeheer moeten organisaties een balans vinden tussen conflicterende prioriteiten. Uit het onderzoek komt duidelijk naar voren dat veel organisaties nog niet op de uitdagingen van veranderende duurzaamheidseisen, verwachtingen over AI en de noodzaak voor meer zichtbare, bruikbare data-inzichten zijn voorbereid. In 2030 zullen deze eisen alleen maar zijn toegenomen, waardoor de druk op organisaties toeneemt om transportactiviteiten slimmer en meer intuïtief uit te voeren.”

“87% van de respondenten verwacht dat uitdagingen rondom operationele zichtbaarheid, AI-implementatie en naleving op het gebied van duurzaamheid zullen toenemen, waardoor hun huidige transportmanagementsystemen lastig bij kunnen blijven. Als organisaties nu geen actie ondernemen, dan zullen ze te maken krijgen met stijgende kosten, vragen over de effectiviteit op de lange termijn en het risico lopen dat ze hun beloften aan klanten niet nakomen”, zegt Smith.

Andere resultaten

• 48% van de organisaties besteedt meer dan 10% van hun budget van logistieke transport aan fouten en verstoringen.
• 78% ziet transportbeheer als een strategische noodzaak voor succes en voor 2030 is dit 86%.
• 61% verwacht voor TMS volledig autonome Agentic AI, die onafhankelijk kan handelen om specifieke doelen te bereiken, of minimaal menselijk toezicht, in de komende vijf jaar.
• 50% rapporteert uitdagingen in het proactief omleiden van zendingen, terwijl 49% worstelt met het optimaliseren van de personeelsplanning van dok- en warehouseactiviteiten.
• 82% is ervan overtuigd dat vooruitgang op het gebied van planning, voorspelling en modellering de vrachtkosten de komende vijf jaar met minstens 5% zal verlagen.
• Organisaties hebben nog steeds moeite met het operationaliseren van duurzaamheid: slechts 34% zegt duurzaamheid te hebben opgenomen in de operationele planning, 30% in inkoopbeslissingen en slechts 31% biedt klimaatvriendelijke brandstofoplossingen.
• Hoewel een meerderheid hun TMS met verkoop- en operationele planningsystemen (60%) heeft geïntegreerd en voorspellende analyses of AI gebruikt (56%), maken veel minder organisaties gebruik van belangrijke tools zoals historische trendanalyse (38%), geautomatiseerde boeking en aanbestedingen (36%) of realtime detectie van de vraag (35%).

Bezoek de website voor meer informatie over dit onderzoek.