OutSystems Agent Workbench moet zorgen voor versnelde AI-innovatie

Volgens OutSystems stelt Agent Workbench organisaties in staat om intelligente agents te bouwen voor diverse use cases, verspreid over verschillende afdelingen, workflows en databronnen, met een focus op beveiliging en controle. Als integraal onderdeel van het OutSystems-platform moet dit leiders de mogelijkheid bieden om sneller te innoveren en de samenwerking tussen mens en AI effectiever te maken.

Woodson Martin (foto), CEO van OutSystems, merkt op dat veel organisaties worstelen met de implementatie van AI en agentic systemen, ondanks de hoge verwachtingen. Hij wijst op uitdagingen zoals eindeloze pilots, een onbeheersbare groei aan tools en stagnerende zakelijke impact, mede veroorzaakt door verouderde systemen, datasilo's, gefragmenteerde AI-tools en complexe ontwikkelcycli. "We hebben Agent Workbench gebouwd om agents op maat te kunnen ontsluiten als een echte business enabler - niet als een experiment," aldus Martin.

Van traditionele apps naar intelligente systemen

OutSystems Agent Workbench moet de transformatie van bestaande bedrijfsapplicaties en workflows naar intelligente, agentic systemen vereenvoudigen. Deze systemen zijn ontworpen om te kunnen redeneren, plannen en handelen. IT-teams kunnen agentic AI integreren in de dagelijkse operatie zonder de huidige workflows te verstoren of de architectuur van kernsystemen te beïnvloeden.

Het platform biedt mogelijkheden om verbinding te maken met AI-modellen en agents te creëren en te orkestreren die werken met alle bedrijfsapplicaties en data, waardoor AI een drijvende kracht achter bedrijfsinnovatie wordt. Met Agent Workbench kunnen organisaties onder andere:

• AI-agents bouwen en schalen die veilig en efficiënt binnen de hele organisatie functioneren voor realtime doelanalyse, optie-evaluatie en besluitvorming, met gecentraliseerd toolbeheer.
• Naadloos integreren met zowel eigen AI-modellen als die van bekende leveranciers zoals Azure OpenAI en AWS Bedrock, om controle over AI en datatoegang te centraliseren, kosten te verlagen en multi-vendor gebruik mogelijk te maken.
• AI-agents uitrusten met een uniforme data fabric om diverse databronnen van een organisatie te ontsluiten, waaronder bestaande OutSystems 11 data en acties, databases, data lakes, zoekoplossingen zoals Kendra en Azure AI Search, en zelfs agentgeheugen van eerdere interacties. Dit moet zorgen voor nauwkeurige en contextrijke reacties in workflows.
• Multi-agent workflows orkestreren, waarbij agents dynamisch complexe taken kunnen uitvoeren op basis van inzicht in alle systemen, real-time context, redenering en beslissingen. Dit faciliteert collaboratieve taakuitvoering, verwerking van escalaties en menselijke interventie waar nodig.
• De prestaties van agents monitoren met realtime logging, foutopsporing en ingebouwde vangrails om transparante, betrouwbare besluitvorming te garanderen. Het platform biedt inzicht in de werking van AI-agents bij elke stap, wat audits vereenvoudigt, problemen oplost en hallucinaties helpt voorkomen.