Gartner Hype Cycle 2025: AI-agents en AI-ready data stuwen innovatie
Terwijl de investeringen in kunstmatige intelligentie (AI) sterk blijven, verschuift de focus van de sector naar de fundamenten die duurzame en schaalbare AI-oplossingen mogelijk maken. Dit blijkt uit de nieuwste Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025 van Gartner, een vooraanstaand onderzoeks- en adviesbureau. Volgens het rapport zijn AI-agents en AI-ready data de twee snelst opkomende technologieën, die momenteel de 'Peak of Inflated Expectations' (piek van de opgeblazen verwachtingen) bereiken.

De Gartner Hype Cycle is een grafische weergave van de volwassenheid en adoptie van technologieën, en de mogelijke relevantie ervan voor het oplossen van bedrijfsproblemen. Volgens het rapport, dat op 5 augustus 2025 is gepubliceerd, is de focus verschoven van puur generatieve AI (GenAI) naar de fundamenten die een duurzame AI-levering mogelijk maken.
"Nu de AI-investeringen dit jaar sterk blijven, ligt er een grotere nadruk op het gebruik van AI voor operationele schaalbaarheid en real-time intelligentie," aldus Haritha Khandabattu, Senior Director Analyst bij Gartner. "Dit heeft geleid tot een geleidelijke verschuiving van GenAI als centrale focus, naar de fundamentele bouwstenen die duurzame AI-levering ondersteunen, zoals AI-klare data en AI-agenten."
De snelste stijgers: AI-agenten en AI-klare data
AI-agenten zijn autonome of semi-autonome software-entiteiten die gebruikmaken van AI-technieken, zoals grote taalmodellen (LLM’s), om complexe taken uit te voeren in digitale of fysieke omgevingen. De uitdaging voor bedrijven ligt volgens Khandabattu in het bepalen van de juiste zakelijke context en de juiste toepassingen, aangezien geen enkele AI-agent hetzelfde is.
AI-klare data zorgt ervoor dat datasets zijn geoptimaliseerd voor AI-toepassingen, wat de nauwkeurigheid en efficiëntie verbetert. De bruikbaarheid van de data is afhankelijk van de specifieke AI-gebruikssituatie. Gartner benadrukt dat organisaties die op schaal in AI investeren, hun datamanagementpraktijken moeten aanpassen om de betrouwbaarheid van AI te waarborgen, risico's te vermijden en bias en hallucinaties te verminderen.
Andere prominente innovaties
Naast de snelste stijgers bevinden multimodale AI en AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM) zich ook op de Top van Opgeblazen Verwachtingen.
Multimodale AI: Modellen die tegelijkertijd met meerdere soorten data – zoals afbeeldingen, video, audio en tekst – worden getraind, wat leidt tot een beter begrip van complexe situaties. Gartner verwacht dat multimodale AI de komende vijf jaar een integraal onderdeel zal worden van alle software en applicaties in diverse sectoren.
AI TRiSM: Dit beheer van vertrouwen, risico en beveiliging is cruciaal voor een ethische en veilige AI-implementatie. Het omvat vier technische lagen die bedrijfsbeleid ondersteunen en helpen bij het waarborgen van de betrouwbaarheid, eerlijkheid, veiligheid en privacy van AI.
"AI brengt nieuwe uitdagingen op het gebied van vertrouwen, risico en beveiliging met zich mee die conventionele controles niet aanpakken," aldus Khandabattu. "Organisaties moeten gelaagde AI TRiSM-technologie evalueren en implementeren om het beleid voor alle gebruikte AI-entiteiten continu te ondersteunen en te handhaven."
De Gartner-analisten benadrukken dat het succes van AI niet vanzelf komt. Het vereist nauwkeurig op de bedrijfsvoering afgestemde pilots, proactieve infrastructuurtests en nauwe samenwerking tussen AI- en zakelijke teams om tastbare waarde te creëren.
Gartner zal deze en andere AI-trends verder bespreken tijdens de Gartner IT Symposium/Xpo 2025, die plaatsvindt van 10 tot 13 november in Barcelona, Spanje. Daar zullen CIO's en andere IT-leiders de rol van AI in de digitale transformatie verkennen
Lees meer in de Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2025 of de Gartner AI Strategy Planner.