Siemens en Snowflake bundelen krachten voor IT/OT-convergentie in de industrie

De samenwerking stelt bedrijven in staat om de enorme hoeveelheid data die op de werkvloer wordt gegenereerd, te contextualiseren en te integreren in hun IT-systemen. Dit creëert een robuust databestand dat de basis vormt voor diepere inzichten, betere machineprestaties en geoptimaliseerde productieprocessen.

Volgens Rainer Brehm, CEO van Factory Automation bij Siemens, combineert de samenwerking de sterke punten van beide bedrijven: “Siemens heeft diepgaande expertise in het samenbrengen van OT en IT op de productievloer, terwijl Snowflake uitblinkt in het beheren en analyseren van grootschalige data. Samen stellen we klanten in staat hun digitale transformatie op te schalen over machines, productielijnen en fabrieken.”

Christian Kleinerman, EVP Product bij Snowflake, benadrukt de rol van AI in deze integratie: “De mogelijkheid om AI toe te passen op zowel IT- als OT-data is meer dan een vooruitgang. Het maakt de weg vrij voor ongeëvenaarde kwaliteitsverbetering, radicale prestatie-optimalisatie en nieuwe vormen van procesautomatisering gedreven door AI.”

Praktisch voorbeeld: FFT maakt gebruik van de nieuwe oplossing

FFT, een wereldwijde leverancier van complexe productiesystemen, past de gezamenlijke oplossing van Siemens en Snowflake al toe in zijn eigen faciliteiten. Met behulp van de DataBridge-app op het Siemens Industrial Edge-ecosysteem kan FFT productiedata veilig en efficiënt overzetten naar de Snowflake AI Data Cloud. Dit helpt hen om de productie te optimaliseren en te voldoen aan hoge efficiëntiestandaarden.

Deze oplossing is ontworpen voor productiemanagers, data-engineers en IT-leiders. Het pakt veelvoorkomende uitdagingen aan, zoals datasilo's, gebrek aan transparantie en inefficiënte analyses. De integratie van OT-gegevens wordt naadloos mogelijk gemaakt door verbindingen met PLC's, sensoren en andere productiesystemen. Vervolgens levert het Snowflake-platform bruikbare inzichten via AI-gestuurde analyses en autonome AI. Het uiteindelijke doel is een meetbare verhoging van de operationele efficiëntie, betere machineprestaties, hogere productkwaliteit en minder onderhoud.