CrowdStrike en NVIDIA innoveren cybersecurity met 'Always-On' AI Agents

De nieuwe, autonome agents zullen worden gebouwd met CrowdStrike Charlotte AI AgentWorks en geïntegreerd met NVIDIA Nemotron open modellen, NVIDIA NeMo Data Designer en NVIDIA NIM microservices. Deze technologieën moeten real-time dreigingsdetectie en -respons mogelijk maken binnen cloud-, datacenter- en edge-omgevingen.

Autonome agents voor kritieke infrastructuur

Volgens George Kurtz, CEO en oprichter van CrowdStrike, is AI essentieel om de snelheid en het volume van AI-gedreven cyberaanvallen voor te blijven. "Het aanpakken van AI-gedreven cyberdreigingen vereist AI om systemen te beschermen, en we werken samen met NVIDIA om autonome, AI-agents te leveren die continu leren om de kritieke infrastructuur die de wereldeconomie aandrijft, te verdedigen," aldus Kurtz.

Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA, benadrukte dat cybersecurity in het AI-tijdperk intelligentie vereist die op machinesnelheid denkt. De gezamenlijke ontwikkeling is gericht op real-time, AI-gestuurde beveiligingsagents die cloud-, datacenter- en edge-infrastructuur verdedigen.

Continu leren en edge intelligence

De samenwerking richt zich op het brengen van agents, gebouwd met Charlotte AI AgentWorks en NVIDIA, naar de edge. Dit stelt organisaties in staat autonome AI-agents in te zetten dichter bij de plek waar data wordt gecreëerd, waardoor de bescherming wordt uitgebreid tot datacenters en gecontroleerde omgevingen.

Door NVIDIA Nemotron open modellen te trainen met data van CrowdStrike-experts via NVIDIA NeMo Data Designer, kunnen klanten modellen fine-tunen en optimaliseren voor hun eigen AI-agents. Dit maakt lokale inference mogelijk, wat de nauwkeurigheid van detectie continu verbetert en zorgt voor real-time respons op dreigingen. Deze aanpak helpt organisaties gevoelige data lokaal te behouden en te voldoen aan regionale soevereiniteitsvereisten.

Uniform data- en beveiligingsplatform

CrowdStrike creëert een uniforme telemetriepijplijn voor real-time beveiligingsdata door zijn Agentic Security Platform – inclusief Falcon LogScale, Onum en Pangea – te integreren met NVIDIA accelerated computing en CUDA-X libraries.

Deze architectuur stelt verdedigers in staat verrijkte telemetrie direct te voeden aan lokaal gehoste AI-modellen en agents die nu op de edge opereren. Dit zorgt ervoor dat systemen veilig kunnen leren en acteren binnen de vastgestelde bedrijfsrichtlijnen.

CrowdStrike ondersteunt ook de nieuwste NVIDIA AI Factory for Government-referentieontwerpen, wat beveiligingsteams richtlijnen biedt voor het bouwen en implementeren van AI-agents in federale en hooggegarandeerde organisaties. Dit garandeert dat ondernemingen meerdere AI-workloads kunnen beheren met de hoogste beveiligingseisen.

De samenwerking tussen CrowdStrike en NVIDIA wordt gepresenteerd als een herdefiniëring van cyberbeveiliging, waarbij continu leren, real-time intelligentie en machine-snelheid verdediging worden verenigd om de digitale ruggengraat van de wereldeconomie en nationale veiligheid te beschermen.