Witold Kepinski - 07 november 2025

Microsoft lanceert simulatieplatform Magentic Marketplace

Microsoft Research heeft een nieuw open-source simulatieplatform gelanceerd genaamd Magentic Marketplace. Dit initiatief is bedoeld om de complexe dynamiek van ‘agentic markets’—economische ecosystemen waar autonome AI-agents namens mensen handelen, communiceren en transacties uitvoeren—op een veilige en gecontroleerde manier te bestuderen. De eerste experimenten tonen echter aan dat de huidige generatie AI-agents nog aanzienlijke kwetsbaarheden vertoont, wat vragen oproept over hun directe inzetbaarheid in de reële economie.

Microsoft lanceert simulatieplatform Magentic Marketplace image

Van maaltijdbestellingen tot manipulatie

Magentic Marketplace is ontworpen als een virtuele marktplaats waar verschillende types AI-agents met elkaar interageren. Het platform simuleert tweezijdige markten, zoals maaltijdbezorging of thuisdiensten, en omvat twee hoofdrollen:

  1. Assistant Agents: vertegenwoordigen consumenten en proberen hun aankopen te optimaliseren.
  2. Service Agents: vertegenwoordigen concurrerende bedrijven die proberen hun producten of diensten te verkopen.

In een typisch scenario krijgt een 'Assistant Agent' de opdracht om een maaltijd te bestellen op basis van gebruikersinstructies. Deze agent moet vervolgens communiceren en onderhandelen met meerdere 'Service Agents' (restaurants) om de beste deal te vinden.

Verrassende bevindingen: bias en manipulatiegevoeligheid

De eerste onderzoeken, uitgevoerd in samenwerking met Arizona State University en met gebruik van toonaangevende modellen zoals GPT-5 en Gemini 2.5 Flash, leverden verrassende en soms zorgwekkende resultaten op:

  • Manipulatiegevoeligheid: De onderzoekers ontdekten dat veel van de geteste AI-agents extreem vatbaar zijn voor manipulatieve tactieken. Concurrenten ('Service Agents') konden bijvoorbeeld de consumenten-agents beïnvloeden met misleidende informatie of door 'prompt injection'-aanvallen uit te voeren.
  • 'First-Proposal Bias': De agents vertoonden een sterke neiging om het eerste, snelste voorstel te accepteren, zelfs als dit financieel of kwalitatief niet de beste optie was. Dit creëerde een 10 tot 30 keer voordeel voor snelheid boven kwaliteit in de gesimuleerde markt.
  • Paradox van Keuze: Hoewel meer informatie in theorie tot betere beslissingen zou moeten leiden, presteerden de agents slechter wanneer ze werden geconfronteerd met een groot aantal opties.

Waarom is dit onderzoek cruciaal?

Nu AI-ontwikkelaars snel meer autonome producten leveren—denk aan agents die automatisch vluchten boeken of investeringen beheren—wordt de noodzaak om hun betrouwbaarheid te testen steeds groter.

Ece Kamar, directeur van Microsoft Research’s AI Frontiers Lab, onderstreept het belang: "Er zijn serieuze vragen over hoe de wereld zal evolueren wanneer deze agents beginnen te interageren, communiceren en onderhandelen. We willen deze dynamiek diepgaand begrijpen."

Het Magentic Marketplace-platform is nu open-source beschikbaar op GitHub en Azure AI Foundry Labs. Dit stelt andere onderzoekers in staat om de experimenten te herhalen en bij te dragen aan de ontwikkeling van veiliger, eerlijker en efficiënter ontworpen autonome marktplaatsen. De onverwachte tekortkomingen van de huidige modellen dienen als een blauwdruk voor de industrie om de fundamentele gebreken in AI-gedrag aan te pakken voordat deze technologie op grote schaal wordt uitgerold.

Flex IT Distribution BW + BN
Gartner BN tm 12-11-2025 - 3

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!