AWS kopstuk Tom Soderstrom: 'Vertrouwen is de sleutel tot agentic AI'

Van NASA naar AWS: de frontlinie van innovatie

Soderstrom, die diende als de eerste CTO van NASA’s JPL, was de pionier achter de overstap van de organisatie naar cloud computing. Hiermee was NASA een van de eerste grote organisaties die de technologie volledig omarmde. Hij omschrijft die periode als werken aan de 'bleeding edge' – de uiterste grens van wat technisch mogelijk is – wat hem waardevolle, vaak hardbevochten lessen opleverde.

"Als we vandaag de dag met bestuurders praten, gaat het zelden over technologie. Het gaat over cultuur," merkt Soderstrom op. Hij benadrukt dat zijn huidige rol bij AWS draait om empathie voor het traject van de klant en hen helpen bij het aanleren van nieuwe vaardigheden en snellere manieren van werken.

De blinde vlek van de top: gebrek aan snelheid

Volgens Soderstrom, die het afgelopen jaar 150 CEO's en directeuren sprak, is de absolute prioriteit voor bestuurders snelheid: snelheid in marktintroductie, snelheid naar winstgevendheid en snelheid in compliance. De blinde vlek ligt echter in de organisatie zelf. Bedrijven worstelen vaak om het belang van snelheid in te zien door bureaucratie en het opstarten van projecten die simpelweg te groot zijn.

Soderstrom pleit voor een raamwerk dat hij de "cultuur van experimenteren" noemt, samengevat in drie stappen:

1. Think Big: Definieer de ultieme mogelijkheid.
2. Start Small: Voer gerichte experimenten met laag risico uit om de bedrijfswaarde te bepalen.
3. Scale Fast: Zet vol in op succesvolle experimenten en breng ze snel in productie.

Cruciale instrumenten om deze cultuur mogelijk te maken zijn:

• Working Backwards: Definieer eerst de gewenste bedrijfsresultaten en ontwikkel de oplossing door terug te werken vanuit dat doel.
• Two-Way Door Decisions: Geef medewerkers op lagere niveaus de bevoegdheid om kleine beslissingen met een laag risico te nemen die eenvoudig terug te draaien zijn. "De meeste beslissingen zijn 'tweerichtingsdeur-beslissingen'. Je loopt door de deur... en je kunt direct weer terugkomen als er iets misgaat, zonder schade aan te richten." Dit verhoogt de snelheid van de organisatie drastisch.

Agentic AI en de uitdaging van vertrouwen

De opkomst van generatieve AI en nu Agentic AI—software-agents die zij aan zij met mensen werken—wordt gezien als de volgende grote disruptie. Soderstrom merkt op dat hoewel bestuurders aandringen op AI-adoptie, een directe Return on Investment (ROI) in de praktijk nog zeldzaam is.

De grootste uitdagingen bij AI-adoptie zijn:

• Onrealistische verwachtingen: Het geloof dat AI onmiddellijk veel geld zal besparen of alle problemen zal oplossen.
• Vertrouwen: Dit is veelzijdig en omvat vertrouwen tussen mensen onderling (bijvoorbeeld een nieuw AI-proces vertrouwen), vertrouwen van mens naar software-agent (een agent verantwoordelijkheid geven) en het aanstaande vertrouwen tussen agents onderling.
• Ground Truth (de feitelijke waarheid): In gereguleerde sectoren en de wetenschap is de noodzaak groot om wiskundig te bewijzen dat een door AI gegenereerd antwoord correct en herhaalbaar is. Soderstrom noemde Automated Reasoning (automatisch redeneren) als een sleutelontwikkeling om dit aan te pakken, waarbij AI-output wiskundig gegarandeerd binnen vooraf ingestelde kaders blijft.

Soderstrom adviseert organisaties: "Werk terug vanuit het doel, kies een echt bedrijfsprobleem (iets kleins), vorm een klein team en geef ze heel weinig tijd. Ik gaf ze meestal twee weken." Deze snelle, gefocuste aanpak reset de verwachtingen en genereert energie.

Beveiliging en toekomstige trends

Beveiliging is volgens Soderstrom geen gespreksonderwerp meer, maar een voorwaarde. "Het uitgangspunt is nu: als het niet veilig is, gaat het nergens heen." De verschuiving moet liggen bij het inbouwen van beveiliging vanaf de start, in plaats van het pas aan het einde te testen.

Kijkend naar de toekomst identificeert Soderstrom enkele belangrijke trends:

• Agentic AI & cloud: De aanhoudende opmars van slimme agents en alomtegenwoordige cloud-adoptie.
• Productiviteit aan de 'edge': Apparaten moeten zelfvoorzienend worden, aangezien het aantal IoT-apparaten naar verwachting zal groeien van 20 miljard naar 40 miljard in 2030.
• Energietransitie: De overstap naar nucleaire en hernieuwbare bronnen is cruciaal om aan de groeiende wereldwijde vraag te voldoen.
• Quantum computing: De directe focus ligt op quantum-veilige encryptie om huidige data te beschermen tegen toekomstige quantumcomputers.
• Crypto: Stablecoins en gedecentraliseerde financiën worden essentieel voor complexe microbetalingen tussen geautomatiseerde agents.

Tot slot benadrukt Soderstrom de noodzaak om besparingen uit automatisering te herinvesteren in het omscholen van het bestaande personeel. "Vervang mensen niet. Train ze... Geef ze training op de werkvloer," adviseert hij. Domeinkennis is immers het enige dat AI niet gemakkelijk kan vervangen.