Zebra Technologies: 'Agentic' en on-device AI cruciaal voor groei
Bedrijfsleiders moeten in 2026 vol inzetten op agentic, multimodale en on-device AI om hun concurrentiepositie te behouden. Dat stelt Zebra Technologies, wereldwijd marktleider in digitale workflow-automatisering. Volgens het bedrijf verschuift de focus dit jaar definitief van AI-beloftes naar tastbare productiviteitswinst op de werkvloer.
Volgens Stuart Hubbard, Senior Director AI bij Zebra, staan we aan de vooravond van een 'intelligent automation'-economie. Waar AI vorig jaar vooral een gespreksonderwerp was in de bestuurskamer, moet de technologie dit jaar het werk van frontline-medewerkers in de logistiek, retail en zorg fundamenteel transformeren.
De opkomst van AI-agents
Een van de belangrijkste trends voor 2026 is de opkomst van AI-agents. In tegenstelling tot eenvoudige chatbots kunnen deze agents autonoom complexe taken uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst. In de logistiek kunnen deze agents bijvoorbeeld zelfstandig realtime voorraadbeheer uitvoeren of voorspellend onderhoud inplannen voor machines. Bedrijven die gebruikmaken van systemen met meerdere samenwerkende agents, zien volgens Zebra efficiëntieverbeteringen tot wel 50%.
On-device en multimodale AI
Een tweede grote verschuiving is de beweging naar on-device AI. In plaats van alle data naar de cloud te sturen, vindt de verwerking direct plaats op de handscanners of mobiele computers van medewerkers. Dit biedt drie grote voordelen:
Privacy: Gevoelige bedrijfsdata verlaat het apparaat niet.
Snelheid: Lagere latentie (vertraging), wat essentieel is in een snelle magazijnomgeving.
Continuïteit: De AI blijft werken, zelfs als de Wi-Fi-verbinding wegvalt.
Bovendien worden deze systemen multimodaal. Dit betekent dat de AI niet alleen tekst begrijpt, maar ook audio, video en afbeeldingen kan verwerken. Een medewerker in de zorg kan bijvoorbeeld een foto maken van een medisch instrument, waarna de AI-copilot direct de juiste sterilisatieprocedure toont of de voorraadstatus bijwerkt.
Democratisering via Open Source en No-Code
Zebra ziet daarnaast dat AI toegankelijker wordt voor niet-technisch personeel. Dankzij de volwassenheid van open-source modellen en de opkomst van low-code/no-code platforms kunnen organisaties AI-toepassingen bouwen zonder een leger aan data scientists. Hierdoor kunnen operationele teams zelf workflows optimaliseren.
Hubbard benadrukt echter dat deze versnelling hand in hand moet gaan met verantwoorde AI-praktijken. Transparantie en ethiek zijn essentieel om het vertrouwen van de werknemers te behouden. Bedrijven die AI bovendien integreren in hun duurzaamheidsstrategie — bijvoorbeeld door energieverbruik in distributiecentra te optimaliseren — realiseren niet alleen groei, maar verkleinen ook hun ecologische voetafdruk.
