Google DeepMind Gemma 4 is beschikbaar
Google DeepMind kondigt de lancering aan van Gemma 4, de nieuwste generatie open AI-modellen. Gemma 4 is byte voor byte de meest capabele familie van open modellen die momenteel beschikbaar is. Ze zijn specifiek ontworpen voor geavanceerd redeneren en 'agentic' workflows. Hiermee levert Gemma 4 een ongekend niveau van intelligentie-per-parameter, toegankelijk voor ontwikkelaars wereldwijd onder een Apache 2.0-licentie.
Gemma 4 bouwt voort op het enorme momentum van de community. Sinds de lancering van de eerste generatie hebben ontwikkelaars Gemma meer dan 400 miljoen keer gedownload. Dit heeft geleid tot een levendig 'Gemmaverse' met meer dan 100.000 varianten. DeepMind heeft geluisterd naar de behoeften van innovators en biedt met Gemma 4 baanbrekende mogelijkheden zonder restrictieve barrières.
Mobile-First AI
Gemma 4 is ontwikkeld op basis van dezelfde onderzoekstechnologie als de proprietary Gemini 3-modellen. De nieuwe familie wordt uitgebracht in vier veelzijdige formaten, afgestemd op specifieke hardware en gebruiksscenario's: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts (MoE) en 31B Dense.
De grotere modellen leveren 'state-of-the-art' prestaties voor hun formaat. Op het Arena AI text leaderboard voor open modellen bezet het 31B Dense-model momenteel de #3 positie en het 26B MoE-model de #6 positie. Ze concurreren daarbij met modellen die tot twintig keer groter zijn.
Aan de 'edge' herdefiniëren de E2B- en E4B-modellen de bruikbaarheid op het apparaat. Ze geven prioriteit aan multimodale mogelijkheden en verwerking met lage latentie boven parametercount. In nauwe samenwerking met partners als het Google Pixel-team, Qualcomm Technologies en MediaTek draaien deze modellen volledig offline op edge-apparaten zoals telefoons, Raspberry Pi en NVIDIA Jetson Orin Nano.
Open
Gemma 4 stelt ontwikkelaars in staat om grensverleggende capabilities te bereiken met significant minder hardware-overhead. De belangrijkste kenmerken zijn:
- Geavanceerd redeneren: Gemma 4 toont aanzienlijke verbeteringen in multi-stap planning en diepe logica, cruciaal voor wiskunde en complexe instructies.
- Agentic workflows: Inheemse ondersteuning voor function-calling, gestructureerde JSON-output en systeeminstructies maakt het mogelijk autonome agenten te bouwen die communiceren met tools en API's.
- Visie en audio: Alle modellen verwerken inlands video en afbeeldingen. De E2B- en E4B-modellen bieden daarnaast inheemse audio-input voor spraakherkenning en -begrip.
- Langer contextvenster: Edge-modellen bieden een contextvenster van 128K, terwijl de grotere modellen tot 256K ondersteunen.
- Multilinguaal: Natively getraind op meer dan 140 talen.
Gemma 4 is vanaf de eerste dag compatibel met een breed ecosysteem van tools en platformen, waaronder Hugging Face, Ollama en NVIDIA NIM. De gewichten zijn te downloaden via Hugging Face, Kaggle of Ollama.
Meer over Development
Over Witold Kepinski
