Meta wil met AI-model Muse Spark achterstand in AI-race inlopen

Deze release betekent een duidelijke breuk met Meta’s eerdere werk aan de openbron Llama-modellen. Muse Spark is een gesloten model, ook al liet Meta-topman Mark Zuckerberg op Threads weten dat de Muse-familie in de toekomst ook nieuwe opensource-modellen zal bevatten. In de verschillende benchmarks scoort het nieuwe model vergelijkbaar met en soms beter dan concurrerende modellen van OpenAI, Anthropic, Google en xAI. Het bedrijf erkent wel dat er op het vlak van complexe agentic AI-oplossingen en programmeertaken nog werk is.

“Dit initiële model is bewust klein en snel ontworpen, maar is krachtig genoeg om complexe vragen over wetenschap, wiskunde en gezondheid op te lossen. Het is een sterk fundament; de volgende generatie is al in ontwikkeling,” aldus het bedrijf in een blogpost. Meta maakte de precieze omvang van het model niet bekend, en er is dus geen mogelijkheid om de rekenkracht met die van concurrenten te vergelijken.

CEO Mark Zuckerberg heeft eerder al de verwachtingen over de prestaties getemperd. In januari vertelde hij investeerders dat hij verwachtte dat de eerste modellen van het team “goed zouden zijn, maar vooral het snelle traject zouden laten zien waarop we ons bevinden.”

Overpeinzingen en denktijdboetes

Het model zal in eerste instantie alleen beschikbaar zijn via de Meta AI-app en website. In de komende weken zal het daar de bestaande Llama-modellen vervangen die momenteel de chatbots op WhatsApp, Instagram, Facebook en de slimme brillen van Meta aansturen. Dat betekent dat Muse Spark kan linken naar openbare sociale mediaberichten, en op termijn zullen “Reels, foto’s en berichten direct in je antwoorden worden verweven, met bronvermelding naar de makers”, klinkt het.

Meta pakt in het bijzonder uit met de zogenaamde ‘contemplating-modus’, of letterlijk vertaald: overpeinzingsmodus. Die kan tot 16 agents tegelijkertijd laten redeneren. Meta beweert dat dit “superieure prestaties levert met een vergelijkbare vertraging”. Het nieuwe model maakt verder in vergelijking met Llama meer gebruik van reinforcement learning. Dat is een manier waarop AI-modellen een soort virtuele beloning nastreven, waardoor de prestaties van het model toenemen. Het bedrijf gebruikt ook zogenaamde ‘denktijdboetes’ om voor het model een balans te vinden tussen maximale nauwkeurigheid en de gebruikte tokens, ofwel rekenkracht.

Voor Meta zijn de zenuwen hooggespannen. Vorig jaar nam het bedrijf Alex Wang, de CEO van het AI-bedrijf Scale AI, in dienst via een deal ter waarde van 14,3 miljard dollar. Ondertussen werd een team samengesteld dat streeft naar superintelligentie, ofwel AI die de capaciteiten van het menselijk denken overstijgt. Het bedrijf moet nu bewijzen dat de tientallen miljarden die het in AI heeft geïnvesteerd, Meta vooruithelpen in de strijd met de leidende AI-bedrijven. De reacties op de beurskoers van Meta waren positief. Na de aankondiging steeg het aandeel van het bedrijf met bijna 7 procent.

In samenwerking met Data News