Broadcom lanceert VCF 9.1 voor productie-AI

De aankondiging komt op een moment dat de IT-sector worstelt met de balans tussen de enorme potentie van kunstmatige intelligentie en de daarmee gepaard gaande stijgende infrastructuurkosten en zorgen over dataprivacy.

De verschuiving naar de Private Cloud

Uit het nieuwe Private Cloud Outlook 2026-rapport van Broadcom blijkt dat de voorkeur voor AI-productie verschuift. Ruim 56% van de organisaties kiest voor een private cloud voor AI-inferentie (het uitvoeren van getrainde modellen), terwijl het gebruik van de publieke cloud voor dit doel met 15% op jaarbasis is gedaald tot 41%.

IT-leiders maken zich volgens het onderzoek vooral zorgen over de kosten van generatieve AI-infrastructuur (62%) en de noodzaak voor strengere beveiligingscontroles (36%). VCF 9.1 is specifiek ontworpen om aan deze eisen te voldoen door AI-workloads dichter bij de data te brengen in een gecontroleerde omgeving.

Efficiëntie en kostenreductie

Broadcom claimt met VCF 9.1 significante besparingen te realiseren door slimmere software-optimalisatie. De belangrijkste cijfers op een rij:

• 40% lagere serverkosten: Door 'intelligent memory tiering' kunnen AI- en reguliere workloads efficiënter worden gemengd op bestaande hardware.
• 39% lagere opslagkosten: Verbeterde compressie en ontdubbeling van AI-datapijlijnen verminderen de Total Cost of Ownership (TCO).
• 46% lagere operationele kosten voor Kubernetes: Het beheer van gecontaineriseerde AI-toepassingen op schaal wordt vereenvoudigd.
• 4x snellere cluster-upgrades: De capaciteit om vlootbeheer uit te voeren is verdubbeld naar 5.000 hosts.

Een open ecosysteem

Een opvallend aspect van VCF 9.1 is de brede ondersteuning voor hardware van verschillende leveranciers. Waar sommige AI-platforms beperkt zijn tot specifieke chips, biedt VCF 9.1 een open architectuur met ondersteuning voor AMD, Intel en NVIDIA.

Samenwerkingen met partners zoals Arista Networks (voor netwerkinteroperabiliteit) en CrowdStrike (voor endpoint-beveiliging en ransomware-herstel) moeten ervoor zorgen dat het platform naadloos integreert in bestaande zakelijke infrastructuren. De integratie met NVIDIA's nieuwste Blackwell-architectuur en BlueField-3 DPU's zorgt bovendien voor de hoge prestaties die nodig zijn voor zware generatieve AI-modellen.

Zero-Trust en Soevereiniteit

In de wereld van 'Agentic AI' — AI-systemen die autonoom taken uitvoeren — is beveiliging cruciaal. VCF 9.1 introduceert een Zero-Trust architectuur die beveiliging integreert van de hypervisor tot aan de applicatie. Voor het eerst wordt ook gedistribueerde IDS/IPS-bescherming (inbraakdetectie en -preventie) uitgebreid naar Kubernetes AI-workloads.

"VCF 9.1 is een uniform platform dat de privacy van data en intellectueel eigendom waarborgt, terwijl het de kosten verlaagt," aldus Krish Prasad, general manager van de VCF-divisie bij Broadcom. "We bieden de flexibiliteit om zowel complexe agent-workflows als versnelde inferencing op hetzelfde platform te draaien."

Reacties uit de markt

Klanten zoals de Indiase mediagroep Malayala Manorama en de Oostenrijkse noodorganisatie Notruf Niederösterreich wijzen op de voorspelbaarheid van de kosten en de operationele efficiëntie als belangrijkste redenen voor de keuze voor VCF.

De algemene tendens in de sector lijkt te wijzen op een 'best of saw'-aanpak: organisaties willen de snelheid van moderne AI-ontwikkeling, maar met de controle en veiligheid van hun eigen datacenter. Met de lancering van VCF 9.1 positioneert Broadcom zich als de centrale partij die deze brug moet slaan.