Snowflake introduceert CoCo en CoWork voor enterprise AI

Ondernemingen bewegen zich versneld van kleinschalige AI-experimenten naar autonome systemen die op enterprise-schaal opereren. "De toekomst van enterprise AI wordt bepaald door de manier waarop organisaties intelligence, vertrouwde data en actie met elkaar verbinden", stelt Martin Frederik, Country Manager Benelux bij Snowflake.

Van code tot kenniswerk

Binnen de AI-ontwikkellaag kondigt Snowflake vernieuwingen aan voor Snowflake CoCo (voorheen Cortex Code). Deze AI-coding agent automatiseert complete softwareworkflows en breidt zijn aanwezigheid uit naar populaire werkomgevingen zoals VS Code, Slack, Microsoft Excel en Claude Code. Om deze agents van realtime data te voorzien, introduceert het platform Snowflake Datastream, een volledig beheerde streamingdienst voor Apache Kafka.

Voor kenniswerkers is er Snowflake CoWork (voorheen Snowflake Intelligence). Deze persoonlijke AI-assistent is uitgebreid met features zoals Cortex Sense, Deep Research en User Skills. Hiermee evolueert de tool van een reactieve vraag-en-antwoordinrichting naar een proactieve agent die bedrijfsprocessen automatiseert op basis van gepersonaliseerde intelligence. Daarnaast stelt Cortex Training organisaties in staat om foundation models direct te trainen en te finetunen op de plek waar de enterprise data al beveiligd is opgeslagen.

Gedeelde context en AI-beveiliging

Om wildgroei aan data-interpretaties door mens en machine te voorkomen, introduceert de leverancier Horizon Context binnen de Snowflake Horizon Catalog. Dit zorgt ervoor dat elke medewerker en elke AI-agent vanuit exact dezelfde gedefinieerde bedrijfscontext opereert.

Met het oog op de veiligheid van autonome systemen lanceert Snowflake bovendien Agent Identity en uitbreidingen voor het Snowflake Trust Center. Dit geeft IT-teams gerichte controle en realtime auditing op het gedrag van actieve agents. Om de bijbehorende workloads efficiënt te draaien, optimaliseert de nieuwe functie Adaptive Compute de benodigde rekenkracht automatisch in realtime, zonder dat daar handmatige tuning of infrastructuurbeheer voor nodig is.

Open interoperabiliteit met Iceberg

Tot slot zet Snowflake zwaar in op data-interoperabiliteit zonder dat data verplaatst of gedupliceerd hoeft te worden. Dankzij nieuwe ondersteuning voor Apache Iceberg v3, de Iceberg REST Scan Plan API en Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables ontstaat er één open, beheerde basis. Aangedreven door de Horizon Catalog en Apache Polaris kunnen organisaties zodoende veilig werken vanuit één live kopie van hun data over verschillende clouds, engines en externe object storage-systemen heen.

Bovendien kunnen data-eigenaren via Automatic Data Agents en Agent Sharing statische, gedeelde datasets voortaan automatisch transformeren in interactieve conversationele AI-agents, waarbij alle ingebouwde governance- en privacyregels direct op het model worden afgedwongen.