Pega koppelt AI-agents van OpenAI, Google en AWS aan processen

Dankzij ondersteuning voor de open MCP-standaard (Model Context Protocol) kunnen geautoriseerde AI-agents van derden Pega-processen ontdekken en uitvoeren. Dit geldt ook voor agents die zijn gebouwd op grote taalmodellen zoals Anthropic Claude, Google Gemini, OpenAI en AWS AgentCore. Hierdoor koppelen organisaties hun AI-agents eenvoudig aan miljoenen workflows die op Pega draaien, wat moet zorgen voor voorspelbare resultaten en beheersbare kosten.

Marktcontext: meer AI-agents, meer onzekerheid

Hoewel AI-agents veel nieuwe mogelijkheden bieden, worstelen organisaties in de praktijk nog vaak met hallucinaties, compliance-risico's en snel oplopende tokenkosten. Analistenbureau Gartner voorspelt zelfs dat ruim 40 procent van de agentic AI-projecten vóór het einde van 2027 wordt stopgezet. Als belangrijkste redenen hiervoor noemt het bureau de stijgende kosten, een onduidelijke bedrijfswaarde en gebrekkige beheersmaatregelen. Zonder een effectieve methode om AI-agents aan te sturen en te beheren, riskeren organisaties dat innovatie omslaat in extra operationele complexiteit.

Nadere blik: voorspelbaarheid, snelheid en schaalbaarheid

Met de ingebouwde MCP-functionaliteit van Pega kunnen organisaties AI-agents implementeren met behoud van betrouwbaarheid, controleerbaarheid en voorspelbaarheid; factoren die essentieel zijn voor kernprocessen.

Waar bij veel alternatieve benaderingen AI-agents bij elke stap in het proces opnieuw moeten redeneren – wat zorgt voor onvoorspelbare resultaten en onnodig hoge tokenkosten – pakt Pega dit anders aan. Door agents te koppelen aan Pega's BOAT-platform (Business Orchestration and Automation Technology), voeren zij bestaande, beproefde workflows uit. De workflow begeleidt de agent stap voor stap, waardoor processen stabiel verlopen en de kosten beheersbaar blijven.

Pega kan hierbij flexibel externe agents aanroepen of bestaande agents hergebruiken. De workflow-ontwerptool Pega Blueprint AI brengt in kaart waar deze agents de meeste waarde toevoegen, terwijl het Pega-platform alle interacties over de gehele levenscyclus vastlegt en controleerbaar maakt.

Twee nieuwe kant-en-klare agents voor directe automatisering

Naast het platformnieuws introduceert Pega twee specifieke, direct inzetbare agents:

Agentic Assignment Agent: Deze agent gebruikt AI om automatisch contact op te nemen met medewerkers of klanten wanneer er aanvullende data of goedkeuringen nodig zijn om een verzoek af te handelen. Dit verloopt via e-mail, chat of telefonie, waardoor handmatige opvolging grotendeels kan worden geautomatiseerd.

Document Agent: Deze agent automatiseert de verwerking van complexe documenten. De agent analyseert en splitst documenten, deelt ze automatisch in op categorie, beoordeelt de prioriteit en stuurt ze direct door naar de juiste persoon of afdeling. Bovendien maakt een nieuwe chatfunctie het mogelijk om vragen te stellen over pdf's, documenten en afbeeldingen voor een onmiddellijk antwoord.

"Agentic AI ontwikkelt zich razendsnel, maar zonder een betrouwbare manier om AI-agents te beheren, op te schalen en aan te sturen, riskeren organisaties dat ze innovatie inruilen voor instabiliteit", zegt Kerim Akgonul, chief product officer bij Pega. "Dankzij de nieuwe MCP-mogelijkheden kunnen organisaties hun AI-agents eenvoudig verbinden met bedrijfskritische processen. Hierdoor behalen zij voorspelbare resultaten tegen voorspelbare kosten."

Beschikbaarheid

De MCP-servermogelijkheden, de Agentic Assignments en de Document Agent maken allemaal deel uit van de nieuwe Pega Infinity 26-release, die in het derde kwartaal (Q3) van dit jaar beschikbaar komt. Chief Product Officer Kerim Akgonul zal de nieuwe functies vandaag demonstreren tijdens zijn keynote op PegaWorld.