Anthropic lanceert Claude 5
AI-pionier Anthropic heeft een technologische doorbraak aangekondigd met de lancering van Claude Fable 5 en Claude Mythos 5. Deze nieuwe modellen behoren tot een volledig nieuwe vermogensklasse – door de ontwikkelaar de 'Mythos-klasse' genoemd. De modellen overtreffen alle eerdere AI-systemen op het gebied van software-engineering, wetenschappelijk onderzoek en visuele logica, maar de extreme autonomie brengt tegelijkertijd ongekende cyberrisico's met zich mee.
Met de introductie van Fable 5 en Mythos 5 zet Anthropic een stap richting systemen die dagen- of wekenlang volledig autonoom aan complexe taken kunnen werken. Dat deze systemen fundamenteel anders presteren dan eerdere generaties, blijkt uit vroege tests door partners. Zo meldt betalingsverwerker Stripe dat Fable 5 "maanden aan engineeringwerk in enkele dagen comprimeerde." In een gigantische Ruby-codebase van 50 miljoen regels voerde het model in één dag een migratie uit waar een heel team normaal gesproken ruim twee maanden handmatig aan had moeten werken.
Het dual-use dilemma: Geavanceerde cyberkracht
De enorme sprong in rekenkracht brengt Anthropic in een spagaat. De 'Mythos-klasse' blinkt namelijk uit in zogeheten agentic hacking: het zelfstandig uitvoeren van volledige cyberaanvallen, inclusief verkenning, het vinden van kwetsbaarheden en laterale verplaatsing binnen netwerken. Omdat deze technologie in verkeerde handen direct kan worden misbruikt voor grootschalige cyberaanvallen, introduceert Anthropic een strikt tweesporenbeleid.
Voor het brede publiek lanceert het bedrijf Claude Fable 5. Dit model is uitgerust met een geavanceerde, defensieve laag van AI-classificiers. Zodra een gebruiker een vraag stelt die raakt aan cybersecurity, biochemie of pogingen om de modelkennis te kopiëren (distillatie), grijpen deze systemen in. In plaats van een botte weigering, schakelt de sessie voor die specifieke vraag onzichtbaar over naar het minder risicovolle model Claude Opus 4.8. Volgens Anthropic activeert deze 'fallback' in minder dan 5 procent van de reguliere gebruikerssessies.
Claude Mythos 5 en het Amerikaanse 'Project Glasswing'
Voor een zeer selecte groep specialisten heft Anthropic de beveiligingsrestricties juist op met Claude Mythos 5. Dit ongecensureerde model wordt in samenwerking met de Amerikaanse overheid uitgerold binnen Project Glasswing. Dit initiatief is specifiek opgezet om cyberdefenders en beheerders van kritieke infrastructuur te ondersteunen bij het opsporen van zero-day kwetsbaarheden.
Ook in de life sciences sector toont het model disruptieve capaciteiten. Bij interne onderzoeken naar eiwitontwerp versnelde Mythos 5 het ontwerpproces van medicijnen met een factor tien. Zonder menselijke hulp koos het model bindingsplaatsen, selecteerde het bio-informatica-tools en herstelde het zelfstandig van fouten tijdens het proces. Daarnaast slaagde het model er autonoom in om genomisch onderzoek uit te voeren op miljoenen cellen van 138 diersoorten, waarbij het een op maat gemaakt machine learning-model trainde dat beter presteerde dan recente modellen uit het wetenschappelijke tijdschrift Science.
Nieuw databeleid en agressieve prijsstelling
Om misbruik en geavanceerde 'jailbreak'-pogingen (het omzeilen van de beveiliging) te monitoren, introduceert Anthropic een strenger databeleid voor deze specifieke modelklasse. Alle dataverkeer wordt verplicht dertig dagen bewaard voor veiligheidsaudits, al garandeert het bedrijf dat deze gegevens niet worden gebruikt voor het trainen van toekomstige modellen.
Opvallend is de agressieve prijsstrategie waarmee Anthropic de markt betreedt. Fable 5 en Mythos 5 worden aangeboden voor $10 per miljoen input-tokens en $50 per miljoen output-tokens. Dit is minder dan de helft van de prijs van de eerdere preview-versie. Het model is vanaf vandaag direct beschikbaar via de API. Voor abonnees van de Pro- en Enterprise-abonnementen is het model tot 22 juni kosteloos inbegrepen, waarna Anthropic wegens de verwachte extreme serverbelasting tijdelijk overstapt op een consumptie-gebaseerd credit-systeem.