IBM en ServiceNow moderniseren de legacy-cloud

Veel multinationals en overheidsinstanties werken nog altijd met diep vertakte legacy-systemen. Het volledig vervangen van deze infrastructuur is vaak te riskant, te duur en tijdrovend. De gezamenlijke aanpak van IBM en ServiceNow is daarom niet gericht op vervanging, maar op evolutie. Door de AI-, data- en automatiseringskracht van IBM te koppelen aan het workflowplatform van ServiceNow, kunnen bedrijven AI laten draaien op hun bestaande systemen, ongeacht het gekozen AI-model.

Drie pijlers voor AI-succes

De samenwerking, waarvan de eerste concrete oplossingen in de tweede helft van 2026 op de markt worden verwacht, richt zich op drie strategische gebieden:

Applicatiemodernisering: Met behulp van IBM-tools zoals watsonx.data en IBM Bob worden oude systemen gescand en omgebouwd (refactoring). Hierdoor kunnen decennia-oude bedrijfstoepassingen communiceren met moderne AI-modellen, zonder dat de basis vanaf nul opnieuw opgebouwd hoeft te worden.

Data-governance op enterpriseniveau: AI is zo slim als de data waarmee het gevoed wordt. Door IBM's datakwaliteit- en beheerfuncties te integreren in de Workflow Data Fabric en de Data Catalog van ServiceNow, blijft de bedrijfsinformatie betrouwbaar, veilig en direct inzetbaar voor AI-agenten.

Autonome IT-infrastructuur: Door de integratie van automatiseringstools (zoals Red Hat Ansible en HashiCorp Terraform) in de workflows van ServiceNow, kan de IT-infrastructuur zichzelf grotendeegen beheren. Systeemfouten worden automatisch gedetecteerd en opgelost voordat de bedrijfsvoering er hinder van ondervindt.

Van ambitie naar resultaat

Volgens de topbestuurders is deze stap essentieel om de belofte van AI in de corporatiewereld eindelijk in te lossen. "De meeste bedrijven hebben de ambitie om zelfstandige AI-agenten in te zetten, maar missen het fundament om dit op grote schaal te doen", stelt John Aisien, general manager bij ServiceNow. "Samen helpen we ondernemingen om van AI-ambities over te stappen op echte, schaalbare resultaten."
Raj Datta, general manager AI-partnerships bij IBM, sluit zich daarbij aan: "AI-adoptie op schaal vereist meer dan alleen toegang tot een model. Het vraagt om een heroverweging van de systemen, de data en het toezicht daarop. Samen bouwen we aan een open, flexibel fundament waarmee bedrijven sneller kunnen innoveren, terwijl ze de volledige controle en het vertrouwen behouden."