Databricks breidt AI-agents uit met Genie One voor datagedreven automatisering

De basis van de Genie-familie wordt gevormd door Genie Ontology. Deze technologie bundelt alle kennis binnen een organisatie – van data, documenten en content tot tags, apps, bestanden en mensen – in een zelflerende contextlaag. Hiermee wordt een van de grootste uitdagingen voor enterprise-AI aangepakt: het daadwerkelijk begrijpen van een bedrijf aan de hand van zijn data. Genie Ontology haalt automatisch relevante kennis uit Databricks, AI-tools en gekoppelde werkplekapplicaties en houdt deze continu up-to-date. Zo kan Genie antwoorden halen uit beheerde data en direct de juiste vervolgactie ondernemen, in plaats van te vertrouwen op aannames gebaseerd op onvolledige context. Dit leidt tot hogere nauwkeurigheid, lagere latentie en lagere kosten.

Waarom enterprise AI-agents vaak tekortschieten

AI functioneert goed binnen software-engineering, omdat alle relevante context – zoals broncode – volledig, gestructureerd en centraal beschikbaar is. In andere delen van een organisatie is context echter verspreid over verschillende systemen, en zit cruciale kennis vaak in de hoofden van medewerkers.

Hierdoor krijgen bedrijfsteams geen betrouwbare antwoorden op ogenschijnlijk eenvoudige vragen over de bedrijfsvoering. Bij gefragmenteerde of ongedocumenteerde informatie moeten zelfs geavanceerde AI-agents gokken. In sectoren als finance, operations of sales kan een zelfverzekerd maar fout antwoord meer schade aanrichten dan helemaal geen antwoord.

De AI-contextkloof dichten

Genie sluit deze kloof door beheerde enterprise-data als grondwaarde te hanteren, in plaats van losse documenten of embeddings. Genie Ontology filtert en ververst continu de bedrijfscontext uit Databricks en gekoppelde systemen. Hierdoor kan Genie One echte antwoorden op bedrijfsvragen opzoeken in gecureerde, gezaghebbende data via SQL, in plaats van te redeneren op basis van losse documentfragmenten.

Databricks wil zo een data-intelligente AI-agent bieden die kan uitleggen waarom marges veranderen, upsell-kansen in de verkooppijplijn kan signaleren of finance kan helpen de boeken te sluiten, omdat de agent werkt met dezelfde data waarop het bedrijf zelf draait.

Aanvullende functionaliteiten

Genie One is beschikbaar op web, iOS en Android en verbindt zakelijke gebruikers met hun data in Databricks en een breed scala aan gekoppelde applicaties. Naast het beantwoorden van vragen produceert de agent ook documenten, rapporten en andere output. Teams kunnen visuele interfaces met interactieve grafieken en diagrammen gebruiken, continue monitoring met meldingen inrichten, taken plannen, herbruikbare vaardigheden opbouwen en overal in hun workflow actie ondernemen met MCP-tools.

Genie Ontology’s live, zelflerende enterprise-context vormt de basis voor het redeneren van Genie. Deze technologie legt automatisch bedrijfscontext vast en houdt deze actueel op basis van bestaande kennisbronnen, zodat een betrouwbare grondwaarde voor het bedrijf ontstaat. Hierdoor worden kritieke datasets en metrics overal op dezelfde manier begrepen, beheerd en toegepast.

Genie integreert met een scala aan AI-tools en meer dan 50 populaire apps en datasystemen, waaronder databases, bestanden, tickets, chats en meetings. Onder de nu beschikbare integraties vallen Google Drive, Jira, Slack, Confluence en SharePoint.

Conversaties opslaan als agent

Met Genie Agents kunnen gebruikers elke Genie-conversatie opslaan als een herbruikbare agent, inclusief alle relevante context zoals bronnen, instructies en gedrag. Medewerkers kunnen deze agent later oproepen om vertrouwde workflows organisatiebreed te herhalen. Daarnaast kunnen ze vaardigheden ontwikkelen en delen met teamgenoten, zodat antwoordformats en workflows consistent en reproduceerbaar blijven.

Genie App Builder is een beheerde omgeving voor het ontwikkelen van applicaties. Wanneer teams hun bedrijfscontext uploaden, genereert Genie App Builder automatisch een live bouwplan en een app-preview die direct gekoppeld is aan beheerde enterprise-data. De resulterende applicaties, voor intern gebruik of voor klanten, draaien veilig en efficiënt met Unity Catalog-rechten en toegangscontroles.

Autonome AI-agent voor datateams

Genie Code is een autonome AI-agent voor datateams, die ondersteunt bij het plannen, bouwen en uitvoeren van data-engineering-, machinelearning- en analytics-workflows. Met een eigen workspace kan de agent voortgang bijhouden, stappen laten reviewen en eenvoudig tussen threads schakelen om meerdere projecten parallel te ondersteunen.

Genie ZeroOps is een ingebouwde achtergrondagent in Databricks die zelfstandig AI-assets zoals pipelines, jobs, tabellen en ML-modellen monitort, onderzoekt en concrete verbetervoorstellen doet.

'De meeste enterprise‑AI gokt nog steeds'

“De meeste enterprise‑AI gokt nog steeds, maar dan met veel zelfvertrouwen. Dat is niet toereikend voor serieuze bedrijfsvoering,” aldus Ali Ghodsi, mede‑oprichter en CEO van Databricks. “Als AI een CFO niet kan uitleggen waarom marges veranderen, of een sales leader niet helpt de volgende upsell te vinden, dan is dat geen AI-probleem, maar een contextprobleem. Genie Ontology leert continu context uit alle relevante data, waardoor antwoorden sneller komen en agents nauwkeuriger worden. Zo ontstaat het verschil tussen een gewone AI‑chatbot en een agentic coworker die het bedrijf echt begrijpt - van elke databron tot elk antwoord. Iedere CEO en business leader zou Genie binnen handbereik moeten hebben.”

“Albertsons Companies bouwt aan Merchandising Intelligence om merchandisers te ondersteunen bij snellere, beter onderbouwde en klantgerichtere beslissingen over de 4P’s: product, prijsstelling, promoties en plaatsing. Het initiatief combineert betrouwbare enterprise data, vakkennis van merchandisers en AI‑gedreven inzichten om klantbehoeften scherper in beeld te krijgen en een consistente winkelervaring te realiseren. Databricks levert hiervoor de basis met Lakehouse, Unity Catalog, AI Gateway en Genie - voor beheerde data, schaalbare analytics, betrouwbare AI‑toegang en één platform waarop merchandisers eenvoudig data kunnen verkennen. Genie maakt complexe merchandisingdata toegankelijk in natuurlijke taal, terwijl het Databricks‑platform de volledige intelligencelaag ondersteunt die nodig is om van data‑discovery naar aanbevelingen en actie over te gaan.”- Karthik Iyer, Group VP, Head of Merchandising, Transformation, and AI, Albertsons

“Onze investering in de opbouw van het Uplight Data Platform op Databricks begint zich nu echt uit te betalen. Door Genie One‑mogelijkheden direct naar onze data te brengen, stellen we teams in heel Uplight in staat om sneller, met meer vertrouwen en met meer creativiteit dan ooit te verkennen, ontdekken en innoveren. Dit ís de belofte van datademocratie: een cultuur mogelijk maken waarin nieuwsgierigheid, datagedreven besluitvorming en innovatie op elk niveau van het bedrijf kunnen plaatsvinden.” - Micaela Christopher, Director of Data Science and Engineering, Uplight

“Bij Foot Locker transformeren Genie Agents onze manier van leidinggeven. Ze geven executives en business teams een centrale plek om AI‑gedreven inzichten te gebruiken voor elke Noord Amerikaanse banner die we aansturen. Terwijl we Genie opschalen naar de gehele enterprise, verandert het hoe we met data werken en hoe we de belangrijkste beslissingen nemen. Genie is meer dan een tool; het is de drijvende kracht achter self‑service inzichten in onze organisatie.”- Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture en Matt Giunipero, VP of Data & Analytics, Foot Locker

Beschikbaarheid

Genie werkt niet met seat-licenties: organisaties krijgen per gebruiker tot 10 dollar gratis gebruik per maand en betalen uitsluitend voor daadwerkelijk AI-verbruik. Genie One, Genie Agents en Genie Code zijn per direct algemeen beschikbaar. Genie App Builder en Genie ZeroOps worden kort na de Data + AI Summit gelanceerd.