Gartner presenteert de zes belangrijkste data- en AI-trends

Volgens Carlie Idoine, analist bij Gartner, verschuift de markt in sneltreinvaart naar een model waarin kunstmatige intelligentie de kern vormt van elke zakelijke beslissing, werkstroom en investering. "Zonder een duidelijke, bedrijfsuitbrede toewijding zullen organisaties moeite hebben om het volledige potentieel van AI consistent te benutten", waarschuwt Idoine. Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven inspelen op zes grote trends.

De opmars van 'soevereine AI'

Nu AI cruciaal is geworden voor economische macht, willen landen de controle over hun eigen AI-capaciteiten behouden. Overheden willen minder afhankelijk zijn van buitenlandse technologie om hun nationale doelen te beschermen. Deze geopolitieke realiteit dwingt bedrijven om de controle over hun data en analyses lokaal te organiseren en hun AI-strategieën hierop aan te passen.

Risico’s beperken met beslissingsgovernance

AI-agenten nemen steeds vaker strategische en operationele beslissingen. Wanneer dit ongecontroleerd gebeurt, lopen bedrijven grote juridische en reputatierisico's. Gartner adviseert daarom 'beslissingsgovernance' in te voeren. Dit zorgt ervoor dat geautomatiseerde beslissingen controleerbaar en uitlegbaar blijven. Volgens het onderzoeksbureau zijn expliciet vastgelegde beslissingen tegen 2029 vijf keer betrouwbaarder en tachtig procent sneller dan onbeheerde besluiten.

Vertrouwen via AI-governanceplatforms

De wereldwijde wet- en regelgeving rondom AI wordt complexer en standaard controlemethoden volstaan niet meer. Bedrijven moeten speciale AI-governanceplatforms omarmen om centraal toezicht te houden, risicokaders toe te passen en ervoor te zorgen dat systemen netjes binnen de wettelijke en bedrijfseigen normen blijven opereren.

Realtime intelligentie door datastreaming

Traditionele verwerking van databestanden in batches is vaak te traag voor de nieuwe generatie AI-agenten. Continu stromende, gebeurtenisgestuurde data (datastreaming) is essentieel om AI-agenten snel en accuraat te laten handelen. Gartner voorspelt dat de druk om direct te reageren ervoor zorgt dat het gebruik van datastreaming voor AI-agenten explodeert: van minder dan vijftien procent in 2025 naar meer dan zestig procent in 2028.

Slimmer databeheer met autonome agenten

Datastromen worden zo complex dat traditioneel datamanagement vastloopt. Door AI-agenten in te zetten voor het databeheer zelf, kunnen systemen patronen herkennen, aanbevelingen doen en zelflerend te werk gaan. Sterke controle en monitoring blijven hierbij noodzakelijk om te zorgen dat de systemen in lijn blijven met de bedrijfsdoelen.

Complexe vragen beantwoorden met GraphRAG

Veel zakelijke AI-toepassingen vereisen een extreem hoge nauwkeurigheid, maar standaardsystemen lopen vast bij complexe, contextrijke vragen. De techniek 'GraphRAG' lost dit op door kennisgrafieken (knowledge graphs) te combineren met grote taalmodellen (LLM's). Dit verbetert de manier waarop AI informatie zoekt en verbindt. Gartner verwacht dat veertig procent van de bedrijven in 2029 gebruikmaakt van GraphRAG om de feitelijke juistheid van AI-antwoorden drastisch te verhogen.