'Google kan door Meta gevraagde AI-capaciteit niet leveren'

Dit meldt FT op basis van bronnen. Google zou Meta in maart hebben medegedeeld dat het niet alle capaciteit die Meta vraagt kan leveren. Enkele interne projecten van Meta zijn door de beperkingen naar verluid vertraagd of verstoord. De beperkingen gelden naar verluid nog steeds. Meta zou in reactie hierop medewerkers hebben aangespoord efficiënter om te gaan met AI-tokens.

Ook andere klanten van Google ondervinden beperkingen, al is Meta volgens de bronnen door zijn uitzonderlijk hoge vraag naar de modellen van Google het meest getroffen.

Ook grootste techbedrijven kunnen vraag niet bijbenen

Ondanks investeringen van miljarden dollars in chips, datacenters en energie, worstelen zelfs de grootste techbedrijven om voldoende rekenkracht te veilig te stellen voor de stijgende vraag naar geavanceerde modellen en AI-diensten. Door de hoge vraag, met name van grote bedrijfsklanten zoals Meta, heeft Google gehaast extra capaciteit gezocht. Begin deze maand sloot het bedrijf een deal van 920 miljoen dollar per maand om rekenkracht te leasen van SpaceX, het bedrijf van Elon Musk.

Tijdens de presentatie van de kwartaalcijfers in april meldde Sundar Pichai, topman van Google, dat de cloudomzet van het bedrijf voor het eerst de 20 miljard dollar overschreed. De orderportefeuille van getekende, maar nog niet geleverde cloudcontracten verdubbelde bijna ten opzichte van het vorige kwartaal tot meer dan 460 miljard dollar.

"Natuurlijk hebben we op korte termijn te maken met beperkingen in rekenkracht”, zei Pichai toen. "En als voorbeeld: onze cloudomzet zou hoger zijn geweest als we aan de vraag hadden kunnen voldoen.”

Afhankelijk van externe modellen

De beperkingen laten zien in hoeverre Meta afhankelijk is van modellen van concurrenten zoals Gemini, nu het platform zijn positie op het gebied van AI probeert te versterken en ook zijn eigen modellen wil verbeteren. Meta investeerde al miljarden dollars in het aantrekken van talent en uitrollen van infrastructuur.

Meta koos aanvankelijk voor Gemini omdat dit model beter presteerde dan de eigen open-source Llama-modellen van het sociale mediabedrijf. Recentelijk is Meta echter begonnen prioriteit te geven aan zijn nieuwe Muse Spark-model, dat als concurrerend met Gemini wordt gezien. Dit kan de afhankelijkheid van Meta van externe modellen voor sommige toepassingen verminderen.

Binnen Meta wordt Gemini onder meer gebruikt om sommige veiligheidsprocessen te automatiseren, zoals het opsporen van oplichting en het verwijderen van schadelijke inhoud, evenals voor klantenservice en advertentiechatbots. Daarnaast wordt het model intern ingezet voor workflows en codering, naast andere modellen zoals Claude van Anthropic.