Zeven op de tien mkb'ers blijft steken in experimentele fase van AI

Dit blijkt uit een wereldwijd onderzoek van SAS en IDC onder meer dan 1.600 leiders van mkb-bedrijven. Het rapport benadrukt dat er een kritische kloof bestaat tussen de ambities op het gebied van AI en de daadwerkelijke voorbereidheid van organisaties.

Verschillen tussen sectoren

Het onderzoek biedt een diepgaande analyse voor vijf specifieke sectoren: bankwezen, verzekeringen, overheid, gezondheidszorg en life sciences. Per sector worden de uitdagingen belicht die de opschaling van AI bemoeilijken. Zo kampt de bankensector met moeite om pilotprojecten om te zetten in organisatiebrede impact, terwijl verzekeraars te maken hebben met gefragmenteerde data en ongelijke uitvoering. Overheidsorganisaties hebben weliswaar sterke plannen en toezicht op AI, maar oudere systemen en datasilo’s vertragen de uitvoering.

In de gezondheidszorg wordt AI weliswaar ingezet om de efficiëntie te verbeteren, maar belemmeren complexe data, regelgeving en vaardigheidstekorten een brede toepassing. De life sciences-sector ziet veel potentie in AI, maar complexe dataomgevingen en regelgevende eisen beperken de toepassing tot gespecialiseerde teams.

De kloof tussen bereidheid en werkelijkheid

De meeste mkb-bedrijven bevinden zich in de experimentele of opportunistische fase van AI-adoptie. Deze bedrijven passen AI toe in geïsoleerde implementaties binnen hun organisatie, maar slagen er (nog) niet in om deze initiatieven samen te voegen tot een geïntegreerde strategie. Uit het onderzoek komt naar voren dat mkb-leiders weliswaar gemotiveerd zijn om AI in te zetten, maar worstelen met:

• Gefragmenteerde data en tools
• Geïsoleerde AI-initiatieven
• Beperkte vaardigheden en organisatorische bereidheid
• Onvoldoende governance en meetmethoden voor rendement

Het rapport introduceert de AI Readiness Index, een raamwerk om de voorbereidheid van mkb-bedrijven te evalueren op de gebieden planning, opbouw, facilitering en uitvoering. Naarmate bedrijven vorderen in deze gebieden, doorlopen zij vier stadia van volwassenheid: experimenteel, opportunistisch, gestructureerd en geïntegreerd. De index biedt een diagnostisch kader waarlangs mkb-bedrijven kunnen bepalen hoe ver zij zijn en welke stappen nodig zijn om AI in te zetten voor hun specifieke bedrijfsbehoeften.

Meer informatie is hier beschikbaar.