Bijna 70% van het mkb blijft steken in experimentele fase van AI
Hoewel artificial intelligence hoog op de agenda staat van bedrijven wereldwijd, blijkt de meerderheid van het mkb moeite te hebben om AI succesvol op te schalen. Uit nieuw internationaal onderzoek van IDC in opdracht van SAS onder ruim 1.600 mkb-bedrijven in 28 landen blijkt dat bijna 70 procent zich nog bevindt in de experimentele of opportunistische fase van AI-volwassenheid.
Veel organisaties zetten AI inmiddels in voor afzonderlijke toepassingen, maar beschikken nog niet over de juiste combinatie van datastrategie, governance, vaardigheden en processen om de technologie structureel bedrijfsbreed te implementeren. Hierdoor ontstaat volgens het onderzoek een duidelijke kloof tussen AI-ambities en daadwerkelijke resultaten.
De studie laat zien dat mkb-bedrijven vooral worstelen met versnipperde data, losstaande AI-initiatieven, een gebrek aan expertise en onvoldoende inzicht in rendement en governance. Tegelijkertijd groeit de behoefte aan praktische oplossingen die organisaties helpen om AI-projecten te verbinden aan concrete bedrijfsdoelstellingen en meetbare waardecreatie.
“AI-adoptie betekent voor veel organisaties nog experimenteren met use-cases die amper schaalbaar of meetbaar zijn. De volgende fase ligt niet in méér experimenteren maar in het creëren van een solide fundament waarop AI schaalbaar, betrouwbaar en verantwoord waarde toevoegt”, zegt Robert Slotema, Country Director Nederland bij SAS.
Het volledige Engelstalige onderzoek en persbericht zijn beschikbaar via SAS: Majority of SMBs remain in early stages of AI maturity, study says.
Meer over ai
Over Witold Kepinski
