Zebra Technologies: AI moet logistieke frontline gaan redden
De logistieke sector worstelt met de adoptie van kunstmatige intelligentie. Hoewel logistieke leiders grote ambities hebben om AI in te zetten voor een betere klantervaring en hogere efficiëntie, blijft de praktijk achter. Er gaapt een duidelijke kloof tussen droom en daadwerkelijke uitvoering, zo blijkt uit het nieuwe Impact of Intelligent Operations-onderzoek van Zebra Technologies en Oxford Economics.
Uit het rapport komt naar voren dat bijna de helft van de logistieke topmannen (48%) AI wil gebruiken om de operationele efficiëntie te verhogen. Daarnaast zet 34% in op het verbeteren van de klantervaring. Toch erkent maar liefst 62% van deze leiders dat er juist in de bezorg- en buitendienstactiviteiten nog dringend verbeteringen nodig zijn. Op die cruciale plekken is tot nu toe nauwelijks tastbare vooruitgang geboekt.
De frontline als misdaadhub en reddingsboei
Volgens Phil Sambrook, Transport and Logistics Strategy Director EMEA bij Zebra Technologies, ligt de sleutel tot succes aan de 'frontline': de werkvloer en de bezorgers die direct in contact staan met de klant. Dat een waterdicht voorraadbeheer essentieel is, bewijzen recente incidenten in de keten. Denk aan verloren of vertraagde pakketten, maar ook aan de geruchtmakende diefstal van twaalf ton chocoladerepen in Italië.
"De chocoladefabrikant kon elke gestolen reep afzonderlijk traceren dankzij unieke codes op elke verpakking", legt Sambrook uit. "Hierdoor werd elke retailscanner in feite een beveiligingscheckpoint. Geavanceerde dataverzameling vormt de essentiële basis voor frontline-AI."
Door fysieke voorraden en werkomgevingen te digitaliseren met RFID-technologie en machine vision (computergestuurd kijken), komt er een enorme stroom data vrij. AI die rechtstreeks op de scanners en mobiele apparaten van medewerkers draait (edge-AI), analyseert deze data in real time. Verliespreventie verandert hierdoor van een reactieve administratieve taak in een proactief schild.
Efficiëntie van magazijn tot voordeur
De technologische vooruitgang op het gebied van hardware – met krachtige processoren en speciale AI-chips (NPU's) – maakt deze systemen nu toegankelijk voor medewerkers zonder vaste werkplek. In de zogeheten middle mile (het traject tussen distributiecentra en hubs) helpt AI-gestuurde cameratechnologie boven transportbanden al om valse meldingen te filteren en stilstand te voorkomen. Ook worden beschadigingen of ontbrekende labels direct opgemerkt.
Op de werkvloer scant een medewerker met één handeling een complete pallet. Dankzij augmented reality ziet de orderpicker direct op het scherm welk product aan de beurt is. Zelfs de inhoud van een verzegelde doos wordt inzichtelijk.
Ook bij de uiteindelijke aflevering aan de voordeur (de last mile) boekt AI winst. Slimme fotoregistratie controleert de afleverfoto, leest de barcode en blurred automatisch persoonsgegevens vanwege de privacy. Dit proces versnelt de verwerking aan de deur met 55%, terwijl de jaarlijkse claimkosten met 10% tot 30% dalen.
Culturomslag vereist
Ondanks de voordelen waarschuwt Sambrook dat technologie alleen de kloof niet dicht. "Het implementeren van AI is meer dan een IT-upgrade. Het vraagt om veranderingen in de bedrijfscultuur en om leermiddelen die adoptie mogelijk maken." Door repeterend werk aan AI over te laten, krijgen logistieke banen meer waarde, wat de productiviteit en de betrokkenheid van medewerkers ten goede komt.
Meer over Artificial intelligence
Over Witold Kepinski
