Google lanceert Gemini 3.6 Flash voor snellere AI-agents

Met de aankondiging speelt Google in op de groeiende vraag van ontwikkelaars naar efficiëntere AI-modellen. Het bouwen van geavanceerde AI-agents — systemen die zelfstandig meerdere taken achter elkaar kunnen uitvoeren — vereist namelijk veel rekenkracht. Volgens Tulsee Doshi, Senior Director Product Management bij Google, biedt de nieuwe serie de ideale balans tussen snelheid, kwaliteit en kosten.

Gemini 3.6 Flash: Het nieuwe werkpaard

Vlaggenschip van de aankondiging is Gemini 3.6 Flash, de directe opvolger van de 3.5 Flash. Het model is speciaal geoptimaliseerd voor programmeertaken, kenniswerk en het verwerken van verschillende mediatypen (multimodaliteit).

Het belangrijkste winstpunt zit in de efficiëntie: volgens onafhankelijke metingen van de Artificial Analysis Index verbruikt Gemini 3.6 Flash gemiddeld 17 procent minder uitvoertokens dan zijn voorganger om dezelfde taak te volbrengen. Bij specifieke programmeerbencmarks loopt de besparing zelfs op tot 65 procent. Bovendien heeft het model minder tussenstappen nodig om complexe opdrachten uit te voeren.

Google combineert deze efficiëntie met een prijsverlaging naar 1,50permiljoeninvoertokensen 7,50 per miljoen uitvoertokens, wat de operationele kosten voor bedrijven aanzienlijk verlaagt.

Gemini 3.5 Flash-Lite: Razendsnel op hoog volume

Voor taken waarbij snelheid en een hoge verwerkingscapaciteit cruciaal zijn, brengt Google Gemini 3.5 Flash-Lite uit. Met een verwerkingssnelheid van 350 output-tokens per seconde is dit het snelste model binnen de 3.5-generatie.

Flash-Lite is gericht op grootschalige zoek- en gegevensverwerkingsprocessen, zoals het vertalen van documenten, het analyseren van datasets of het ondersteunen van klantenservice-agents. Met een prijs van 0,30permiljoeninvoertokensen 2,50 per miljoen uitvoertokens presteert het model op veel programmeer- en agent-benchmarks zelfs beter dan oudere, grotere modellen zoal Gemini 3 Flash.

Gemini 3.5 Flash Cyber: Beveiligingscode herstellen

Met Gemini 3.5 Flash Cyber presenteert Google een gespecialiseerde variant van 3.5 Flash, gericht op cybersecurity. Het model is getraind om beveiligingslekken in software sneller te detecteren, te valideren en automatisch te repareren.
Flash Cyber wordt geïntegreerd in CodeMender, een platform waarin meerdere AI-agents samenwerken om beveiligingsrapporten en herstelcodes op te stellen. Vanwege de gevoeligheid van deze technologie stelt Google het model vooralsnog uitsluitend beschikbaar voor overheden en geselecteerde beveiligingspartners via een pilotprogramma.

Blik op de toekomst: Gemini 4 in de steigers

Naast de directe uitrol van Flash 3.6 en 3.5 Flash-Lite gaf Google een doorkijkje naar de nabije toekomst. Het zwaardere model Gemini 3.5 Pro wordt op dit moment getest met partners en moet binnenkort breed beschikbaar komen.
Daarnaast is de techgigant officieel gestart met de pre-training van Gemini 4, wat door het bedrijf wordt omschreven als de meest ambitieuze trainingsronde tot nu toe.

Beschikbaarheid

Gemini 3.6 Flash en 3.5 Flash-Lite zijn per direct beschikbaar voor ontwikkelaars via de Gemini API (in Google AI Studio en Android Studio) en voor zakelijke klanten via het Gemini Enterprise Platform.

Consumenten kunnen de nieuwe modellen ervaren via de Gemini-app en updates binnen Google Search.
Gemini 3.5 Flash Cyber wordt via CodeMender op beperkte schaal uitgerold naar overheden en vertrouwde partners.