Alibaba en DeepSeek lanceren openweight-modellen Qwen3.8-Max en V4-Flash

Het V4-Flash-model van DeepSeek, dat vrijdag werd uitgebracht, is volgens onderzoeksbureau Artificial Analysis verreweg het goedkoopst in gebruik op benchmarktests, vergeleken met andere bekende modellen wereldwijd. DeepSeek, dat volgens bronnen een beursgang voorbereidt, zorgde begin 2025 wereldwijd voor opzien met zijn modellen R1 en V3, wat destijds leidde tot een uitverkoop op de wereldwijde technologiebeurzen en vragen opriep over de grote bedragen die Amerikaanse bedrijven aan AI uitgaven.

Focus op openweight-modellen

Zowel Qwen3.8-Max van Alibaba als V4-Flash van DeepSeek weerspiegelen volgens Reuters de inzet van Chinese bedrijven op openweight-modellen, waarmee ze wereldwijd ontwikkelaars proberen aan te trekken. Bij een open-weight model zijn de onderliggende ingestelde parameters die het systeem laten functioneren, beschikbaar om te downloaden. OpenAI, Anthropic en Google werken daarentegen met closed-source modellen.

Chief analyst Lian Jye Su van onderzoeksbureau Omdia stelt dat Chinese AI-bedrijven een belangrijke markt hebben gevonden, omdat veel bedrijfsprocessen niet het allerbeste model uit de sector nodig hebben. Volgens de analist hebben bedrijven behoefte aan modellen die goed genoeg, betaalbaar, transparant en toegankelijk zijn. Met openweight-modellen spelen Chinese AI-bedrijven hierop in.

Qwen3.8-Max benadert Kimi K3 van Moonshot AI

Qwen3.8-Max beschikt over 2,4 biljoen parameters, de numerieke instellingen die een model uit data leert en gebruikt om patronen te herkennen, antwoorden te genereren en taken uit te voeren. Daarmee blijft het niet ver achter bij branchegenoot Kimi K3 van Moonshot AI, dat vorige maand is gelanceerd en 2,8 biljoen parameters heeft. Een hoger aantal parameters maakt een model niet automatisch beter, maar geldt wel als veelgebruikte maatstaf voor de omvang van de rekenkracht en data achter geavanceerde AI-systemen.

Qwen3.8-Max werd gepresenteerd op het crowdsourced platform Arena.AI, dat modellen met elkaar vergelijkt. Het model werd al snel het hoogst genoteerde Chinese model op het gebied van tekstmodellen, al blijft het nog achter bij Claude Fable 5 en drie Opus-varianten, die alle van Anthropic zijn. Op de ranglijst van Arena.AI voor AI-modellen die beelden en ander visueel materiaal analyseren, kwam Qwen3.8-Max wereldwijd op de tweede plaats, alleen achter een variant van Claude Fable 5.

'V4-Flash is verreweg het goedkoopst'

Het V4-Flash-model van DeepSeek is volgens onderzoeksbureau Artificial Analysis verreweg het goedkoopst in gebruik op benchmarktests, vergeleken met andere bekende modellen wereldwijd. DeepSeek, dat volgens bronnen van Reuters een beursgang voorbereidt, zorgde begin 2025 wereldwijd voor opzien met zijn modellen R1 en V3, wat destijds leidde tot een uitverkoop op de wereldwijde technologiebeurzen en vragen opriep over de grote bedragen die Amerikaanse bedrijven aan AI uitgaven.

Voor V4-Flash wordt 0,14 dollar per miljoen invoertokens en 0,28 dollar per miljoen uitvoertokens in rekening gebracht, aldus het in San Francisco gevestigde Artificial Analysis. Het bureau schat de gemiddelde kosten van V4-Flash op 3 dollarcent per test, tegenover 86 cent voor Kimi K3, 1,86 dollar voor GPT-5.6 Sol van OpenAI en 3,15 dollar voor Claude Fable 5 van Anthropic.

Deze vergelijking geeft volgens Artificial Analysis een realistischer beeld van de waarde van een model dan de prijs alleen, omdat rekening wordt gehouden met de hoeveelheid data die een model moet verwerken en genereren om een taak te voltooien. Een model met een lage vraagprijs kan namelijk alsnog duur uitpakken als het aanzienlijk meer stappen nodig heeft om tot een antwoord te komen.