Data-silo's vormen grootste knelpunt voor IT-teams

Van de ondervraagden noemt 74 procent verspreide data over afzonderlijke silo's als belangrijkste knelpunt. Dat is een sterke stijging ten opzichte van 2025, toen 63 procent dit probleem aankaartte. Andere veelgenoemde uitdagingen zijn inconsistentie tussen databronnen (72 procent), onduidelijkheid over herkomst, actualiteit of kwaliteit van data (71 procent), versnipperd eigenaarschap van data (67 procent) en verouderde data (66 procent).

Databeheer en datatoegang blijft een uitdaging

Het onderzoek laat zien dat veel organisaties nog moeite hebben met de basis van databeheer en datatoegang, terwijl investeringen in AI tegelijkertijd snel toenemen. Zo geeft 65 procent van de respondenten aan bestaande data binnen de eigen organisatie moeilijk te kunnen vinden of toegankelijk te maken. Daarnaast noemt 64 procent problemen op het gebied van datagovernance, waaronder inconsistente beleidsregels en versnipperd eigenaarschap.

Volgens Confluent leggen AI-projecten problemen bloot die al langer spelen binnen organisaties. Bedrijven die vooruitgang boeken, richten zich volgens het bedrijf vooral op het verbeteren van datastromen binnen de organisatie en op het vergemakkelijken van toegang tot betrouwbare informatie voor teams.

Datastreaming

Het onderzoek wijst uit dat steeds meer organisaties datastreaming inzetten om de toegang tot actuele en betrouwbare data te verbeteren. Van de respondenten noemt 97 procent een rijkere klantervaring als voordeel van datastreaming. Meer AI-innovatie en beter risicobeheer worden beide door 93 procent genoemd, een kortere time-to-market door 89 procent. Verder geeft 94 procent van de ondervraagde technologieleiders aan dat datastreaming naar hun waarneming of verwachting de impact van AI-investeringen vergroot. Negentig procent zegt dat datastreamingplatformen de adoptie van AI vereenvoudigen. 

Meer informatie over het onderzoek en de resultaten zijn hier te vinden.