Harness lanceert code-repository speciaal voor AI-agents

Met de opkomst van AI-agents is het schrijven van code niet langer de vertragende factor in softwareontwikkeling. Teams produceren sneller en meer code dan ooit tevoren, waardoor het zwaartepunt is verschoven naar de verwerking: het opslaan, beoordelen en veilig livezetten van alle wijzigingen. Volgens Harness zijn bestaande source control-systemen vijftien jaar geleden ontworpen voor menselijke ontwikkelaars en kunnen zij de huidige stroom aan automatische pull requests en commits fysiek en logistiek niet meer bijbenen.

Gebouwd voor AI-volume en eigen agent-rechten

De vernieuwde repository van Harness is schaalgetest om duizenden gelijktijdige pull requests te verwerken zonder dat zoekfuncties, historie of bestandsvergelijkingen vertragen. Een belangrijk onderdeel is het nieuwe rechtensysteem: AI-agents krijgen binnen het platform hun eigen, afgebakende bevoegdheden via Role-Based Access Control (RBAC) en Open Policy Agent (OPA)-regels. Ontwikkelaars kunnen precies vastleggen wat een agent wel en niet zelfstandig mag aanpassen, samenvoegen (mergen) of deployen.

Daarnaast is de omgeving via de command-line (CLI) en het Model Context Protocol (MCP) zo ingericht dat zowel menselijke ontwikkelaars als AI-agents het platform rechtstreeks en 'headless' kunnen aansturen.

Risicogestuurde AI Code Review

Om te voorkomen dat menselijke beoordelaars bedolven raken onder honderden codebeoordelingen, voert de nieuwe 'AI Code Review'-functionaliteit een automatische schifting uit. Codeveranderingen worden niet meer per bestand getoond, maar gegroepeerd op basis van risicoprofiel. Hierdoor worden cruciale logische aanpassingen direct gescheiden van routinematige updates en afhankelijkheden.

Harness-CEO en oprichter Jyoti Bansal benadrukt de noodzaak van een integrale aanpak: "Softwarelevering ondergaat de grootste verandering sinds de overstap naar de cloud. Dat los je niet op door simpelweg een AI-functie te plakken op een repository van vijftien jaar oud. De gehele software lifecycle moet autonoom worden, waarbij repository, review, pipeline en governance als één systeem samenwerken."

Gratis instap en eenvoudige migratie

Het platform maakt gebruik van een eigen 'SDLC Knowledge Graph', waarin historische data over eerdere releases, beveiligingsbeleid en productiefouten worden meegewogen tijdens de codereviews. Volgens Harness heeft het bedrijf de tools de afgelopen maanden intern getest, wat de eigen engineeringteams naar verluidt meer dan 10.000 uur aan handmatige reviewtijd per maand bespaarde.

Harness stelt de nieuwe code-repository gratis beschikbaar tot 50 GB aan opslag. Daarnaast biedt het bedrijf een migratietool waarmee teams met enkele klikken de overstap kunnen maken vanaf bestaande platforms zoals GitHub, GitLab, Bitbucket of Azure DevOps, met behoud van bestaande regels, labels en webhooks.