RavenDB introduceert Quill voor inzet van AI-agents op bestaande SQL-databases
Databaseleverancier RavenDB, bekend van het gelijknamige NoSQL-documentplatform, heeft met Quill een nieuwe contextlaag gelanceerd die SQL-databases geschikt maakt voor de inzet van AI-agents in productie. Het product maakt het mogelijk om autonome AI-toepassingen te koppelen aan operationele bedrijfssystemen zonder dat er ingrijpende datamigraties of op maat gemaakte AI-architecturen nodig zijn.
Veel organisaties staan onder hoge druk van het bestuur om snel kunstmatige intelligentie te implementeren. Voor bedrijven waarvan de kritieke bedrijfsdata vastzit in traditionele SQL-omgevingen – die zijn gebouwd voordat embeddings of AI-agents bestonden – vormt toegang tot die data een grote barrière. Het herontwerpen of vervangen van deze bronsystemen is vaak een kostbaar, risicovol en langdurig traject van 18 tot 24 maanden.
In de praktijk faalt volgens recent onderzoek van Gartner één op de vijf AI-initiatieven en behaalt slechts 28 procent een positief rendement. Dit wordt voornamelijk gewijd aan gebrekkige integratie, matige governance en een slechte afstemming op operationele processen, in plaats van de kwaliteit van het gekozen AI-model.
Kant-en-klare infrastructuur voor AI
Quill speelt in op dit integratieprobleem door rechtstreeks te koppelen met bestaande SQL-databases zoals PostgreSQL, SQL Server en MySQL. Het originele bronbestand blijft volledig intact en gezaghebbend, terwijl Quill de benodigde AI-infrastructuur levert voor zoeken, ophalen (retrieval) en het bouwen van agents. Hiermee kunnen organisaties binnen enkele weken actieve AI-agents uitrollen die direct aansluiten op communicatiekanalen zoals webchat, WhatsApp, Telegram, Slack en Discord.
"Het opzetten van een AI-demo is zo gepiept, maar de stap naar een productie-omgeving inclusief datapipelines, semantische zoekfuncties, beveiliging en governance is de echte uitdaging," stelt Oren Eini, oprichter en CEO van RavenDB. "Met Quill leveren we die complete infrastructuur kant-en-klaar aan, zodat teams niet voor elk project opnieuw het wiel hoeven uit te vinden."
Model-agnostisch en ingebouwde governance
Een belangrijk fundament van Quill is dat het AI-modellen uit voorzorg geen onbeperkte toegang verleent tot het bronsysteem. Beheerders kunnen onafhankelijk van de databaserechten exact instellen welke gegevens een agent wel of niet mag inzien. Zo kan in een zorgcontext een agent bijvoorbeeld wel afspraakdetails raadplegen om vragen van patiënten te beantwoorden, terwijl receptgegevens afgeschermd blijven.
Quill is bovendien volledig model-agnostisch ingesteld. Bedrijven kunnen zelf kiezen welk AI-model ze inzetten, eenvoudig tussen aanbieders wisselen of de modellen lokaal op de eigen hardware draaien. De software kan zowel in de cloud als on-premises worden geïnstalleerd om te voldoen aan strikte regelgeving rondom datalocatie en privacy.
Meer over database
Over Witold Kepinski
