Ampère en KickstartAI brengen AI-pakketplanning naar dagelijkse operatie

In de logistieke operatie van Ampère, dat de collectie en bezorging van pakketten voor Bol en aangesloten verkooppartners verzorgt, is niet alleen het aantal zendingen bepalend voor de planning. Vooral het daadwerkelijke volume dat de pakketten in beslag nemen in de voertuigen vormt een dagelijkse puzzel. Het QAVE-model voorspelt dit volume per verkooppartner op basis van historische metingen. Uit de praktijkresultaten blijkt dat deze voorspellingen uiterst nauwkeurig zijn: gemiddeld wijkt de inschatting slechts 13 liter af van het werkelijk opgehaalde volume.

Volgens Cas Beems, product owner en business analyst bij Ampère, is AI pas waardevol als het de dagelijkse operatie direct ondersteunt en verbetert. Door het volume vooraf scherper in te schatten, kan de capaciteit optimaal worden benut. Hierdoor wordt voorkomen dat er te krap wordt gepland of dat voertuigen juist met onnodige lege ruimte de weg op gaan.

Ook vanuit KickstartAI wordt de succesvolle transitie benadrukt. Erick Webbe van KickstartAI wijst erop dat veel AI-initiatieven binnen bedrijven vaak steken blijven in pilots. Het project met Ampère toont volgens hem aan wat er mogelijk is wanneer AI direct wordt gekoppeld aan een concreet operational vraagstuk, met aantoonbare waardetoevoeging als resultaat.

De succesvolle implementatie van het QAVE-model heeft bij Ampère bovendien gediend als katalysator voor verdere innovatie. Het heeft geleid tot de oprichting van een eigen data science-team binnen de organisatie. Dit team werkt inmiddels aan nieuwe algoritmes, onder meer voor het voorspellen van pakketgewichten, stoptijden in de 'last-mile delivery' en het inschatten van de hoeveelheid zendingen die later op de dag nog onverwacht het netwerk binnenkomen.