Cornelis haalt 205 miljoen dollar op voor open AI-netwerken

De aankondiging komt op een moment dat AI-clusters op grote schaal tegen capaciteitsgrenzen aanlopen. Volgens Cornelis zorgen netwerkvertragingen en communicatie-overhead ervoor dat kostbare versnellers zoals GPU's een groot deel van de tijd onbenut blijven wachten op data. In een systeem met 100.000 GPU's kan dit volgens berekeningen oplopen tot een verlies aan capaciteit ter waarde van 1,68 miljard dollar per jaar.

Netwerk als actief onderdeel van het rekensysteem

Active Compute Fabric doorbreekt het traditionele model waarin het netwerk uitsluitend data verplaatst. Door verliesvrij transport te combineren met in-fabric versnelling en programmeerbare functies, kan het netwerk data verwerken terwijl deze door het systeem beweegt. Dit ontlast de GPU's van complexe taken, wat leidt tot een hogere bezettingsgraad van bestaande AI-hardware.

De architectuur bouwt voort op open industriestandaarden, waaronder UALink en ESUN voor scale-up netwerken en Ultra Ethernet-specificaties voor scale-out netwerken. Hierdoor kunnen organisaties volledige rack-scale oplossingen bouwen zonder vast te zitten aan één specifieke leverancier.

Samenwerking met Qualcomm en uitbreiding portfolio

Tijdens de AI Infra Summit maakte Cornelis tevens een samenwerking bekend met Qualcomm Technologies. Beide bedrijven delen de visie dat efficiënte gegevensoverdracht binnen het netwerk even cruciaal is voor AI-infrastructuur als de rekenkracht zelf. Qualcomm benadrukt dat open, programmeerbare netwerken essentieel zijn om de rendementen van AI-investeringen te verbeteren.

De opgehaalde investering van 205 miljoen dollar wordt gebruikt voor de opschaling van de productie en de commerciële uitrol. De CN5000-netwerkoplossing van Cornelis is momenteel al leverbaar, terwijl de opvolger CN6000 als sample beschikbaar is bij geselecteerde klanten. De bredere marktvischikbaarheid van de CN6000 staat gepland voor het vierde kwartaal van 2026.