Huawei vernieuwt Stellar AI-netwerkarchitectuur voor veilige AI-connectiviteit
Tijdens HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai heeft Huawei de geüpgradede Stellar AI Network Solution gepresenteerd. De oplossing is ontworpen om de snelgroeiende stroom aan AI-verkeer op te vangen en biedt verbeteringen op het gebied van datacenterconnectiviteit, WAN-netwerken en campusnetwerken. Met de vernieuwing wil de technologieleverancier rekenkracht efficiënter benutten en AI-toepassingen beveiligen tegen nieuwe cyberdreigingen.
Door de wereldwijde uitrol van AI-toepassingen is de dagelijkse consumptie van reken-tokens in één jaar tijd met een factor 260 gestegen. Om te voorkomen dat netwerkknelpunten de verwerking van AI-modellen vertragen, introduceert Huawei aanpassingen in drie specifieke netwerkdomeinen:
Stellar AI Fabric 2.0 voor datacenters: Huawei lanceert de UBG-switchserie SF9300 die, samen met de eigen Ascend A5/A6-processors, een geïntegreerde netwerkarchitectuur vormt. Door het schrappen van de kernlaag worden de kosten voor netwerkimplementatie met 30 procent verlaagd, terwijl de end-to-end latentie afneemt van 20 naar 11 microseconden.
Daarnaast introduceert Huawei de CloudEngine XH9300-EN NPO-switches, die door een gecentraliseerde lichtbron het stroomverbruik van interconnecties terugbrengen van 1.000 W naar 600 W. Op beveiligingsvlak biedt de oplossing 'Three-Layer Security Guardrail' bescherming tegen cryptojacking, prompt injection en modelvergiftiging.
Stellar AI WAN voor verbindingen op afstand: Om rekenkracht verliesvrij over afstanden tot 1.000 kilometer over te brengen, maakt het Stellar AI WAN gebruik van het Starnet-algoritme. Dit voorkomt pakketverlies op lange afstand en verhoogt de efficiëntie van remote computing naar meer dan 95 procent. Een algoritme voor laaggewijze modelverdeling zorgt er bovendien voor dat brondata lokaal blijft en alleen hoogdimensionale vectoren via het netwerk worden verzonden. Voor de beveiliging maakt het netwerk gebruik van Quantum Key Distribution (QKD) op linkniveau.
Stellar AI Campus Network voor de werkomgeving: Met het oog op de adoptie van zakelijke AI-agents vernieuwt Huawei de netwerkautonomie binnen campusomgevingen. Zelfontwikkelde monitoringtechnologie en het 'Deep Causal Pruning'-algoritme verminderen inferentiefouten met 20 procent, terwijl de gemiddelde hersteltijd bij netwerkstoringen (MTTR) wordt teruggebracht tot minder dan 5 minuten. Ingebouwde AI-micromodellen in switches verkorten daarnaast de detectietijd van dreigingen op netwerkeindpunten van 5 minuten naar minder dan 10 seconden.
Volgens Huawei sluiten de technologische upgrades aan bij de langetermijnvisie om betrouwbare en veilige IP-netwerkinfrastructuren te bieden voor grootschalige AI-toepassingen in het bedrijfsleven.
Over Witold Kepinski
