Omdia: AI moet in 2027 rendement laten zien, toeleveringsproblemen blijven bestaan
De technologiesector wordt in 2027 vooral beoordeeld op wat investeringen opleveren, verwacht Omdia op basis van onderzoek. De marktonderzoeker noemt vier krachten die het komende jaar bepalend worden: de omslag van AI-investeringen naar verdienmodellen, aanhoudende verstoringen in toeleveringsketens, de kosten van digitale soevereiniteit en de opkomst van AI in fysieke toepassingen.
Volgens Omdia verschuift de aandacht van wat technologie kan naar wat ze economisch, operationeel en concurrentieel oplevert. De vier thema's zijn volgens de marktonderzoeker bovendien steeds meer met elkaar verweven: beslissingen op het ene terrein hebben gevolgen voor de andere.
De race om AI gaat door, maar de maatstaf voor succes verandert. Volgens Omdia verwacht 59 procent van de organisaties dat het AI-budget in 2027 met minimaal 10 procent groeit. Bedrijven gaan investeringen daardoor steeds vaker beoordelen op rendement en productiviteitswinst, en minder op technische kwaliteit. Over infrastructuur, software, diensten en apparaten heen gaat het erom waar AI waarde creëert, wie die waarde incasseert en welke bedrijfsmodellen adoptie omzetten in duurzame opbrengsten.
Verstoorde toeleveringsketens als vaste situatie
Technologiebedrijven moeten er volgens Omdia niet meer van uitgaan dat verstoringen verdwijnen en de toeleveringsketens terugkeren naar het oude niveau. De vraag naar AI-infrastructuur, tekorten aan componenten, geopolitieke spanningen, energiebehoefte en economische onzekerheid zorgen samen voor aanhoudende schommelingen. Hardwarevertragingen treffen nu al 60 procent van de pc-kanaalpartners. Bedrijven die weerbaarheid in hun bedrijfsvoering inbouwen, kunnen de verstoringen volgens Omdia omzetten in een voordeel, terwijl minder wendbare concurrenten terrein dreigen te verliezen.
Het gaat er volgens Omdia steeds minder om óf organisaties meer digitale soevereiniteit nodig hebben, en steeds meer om hoeveel controle ze willen en wat ze daarvoor willen betalen. Meer dan honderd landen werken inmiddels aan initiatieven op dit gebied, gericht op controle over data, infrastructuur, AI en digitale toeleveringsketens. Volledige technologische onafhankelijkheid is volgens de marktonderzoeker zelden haalbaar of nodig. Organisaties moeten bepalen wat ze zelf in handen moeten houden, waar samenwerking onmisbaar blijft en waar extra soevereiniteit genoeg oplevert om de bijkomende kosten en complexiteit te rechtvaardigen.
AI verlaat het scherm
Ook de toepassing van AI in de fysieke wereld versnelt, mede door ontwikkelingen in edge computing, sensoren en verbonden hardware. Die combinatie maakt systemen mogelijk die hun omgeving waarnemen, ervan leren en erop reageren. Omdia verwacht dat de wereldwijde levering van humanoïde robots in 2030 boven de 700.000 stuks uitkomt. De kansen reiken volgens het onderzoeksbureau verder dan robots en omvatten voertuigen, gebouwen, energie-infrastructuur, werkplekken en verbonden consumentenomgevingen. Naarmate intelligentie in de fysieke omgeving wordt ingebouwd, ontstaan nieuwe vragen over bestuur, veiligheid, aansprakelijkheid, integratie en vertrouwen.
Omdia brengt de analyses samen in het programma Forces Shaping 2027, dat start met een e-book over elk van de vier thema's en het onderzoek erachter.