Telecomproviders zetten in op managed services voor nieuwe omzetgroei

Automatiseeroplossingen op basis van kunstmatige intelligentie stellen telecombedrijven in staat om hun dienstverlening efficiënter en goedkoper in te richten. Daarmee wordt het tevens mogelijk om managed services uit te breiden naar nieuwe marktsegmenten, zoals het mkb. Tegelijkertijd vormt deze automatisering een tweesnijdend zwaard. Bedrijven verwachten door de inzet van AI lagere tarieven en een hogere servicekwaliteit, wat kan leiden tot commoditisering van het aanbod.

Daarnaast onderschatten veel dienstverleners de structurele kosten die gepaard gaan met AI-modellen, agentic workflows en het doorlopende verbruik van zogenaamde tokens bij grote taalmodellen. Gary Barton, Research Director bij GlobalData, waarschuwt dat deze 'tokenomics' het verdienmodel van telecomproviders ernstig kan ontregelen als de kosten niet vanaf het begin strak worden beheerd. Het opvangen van deze consumptiekosten zonder heldere doorberekening kan de winstgevendheid van netwerkbeheerders snel uithollen.

Ondanks deze valkuilen bieden AI-gedreven diensten ook nieuwe kansen voor monetarisering. Telecomproviders beschikken over omvangrijke netwerkinfrastructuur en een schat aan operationele data die ingezet kunnen worden voor geavanceerde monitoring en beheer. Door de integratie van agentic AI kunnen geautomatiseerde systemen problemen op het netwerk zelfstandig opsporen, verhelpen of escaleren naar menselijke experts.

Volgens GlobalData kunnen providers hun rol verder uitbouwen naar aanverwante terreinen zoals AI-agentbeheer, netwerkbeveiliging en het managen van AI-consumptie. Betrouwbaarheid vormt hierbij het fundament: om deze AI-toepassingen effectief te laten draaien, moeten zakelijke klanten hun gevoelige netwerk- en IT-data durven toevertrouwen aan hun telecompartner.