Broadcom-topman waarschuwt: AI-beleggers gedragen zich als gokkers
Veel investeerders in kunstmatige intelligentie hanteren strategieën die op gokken lijken en begrijpen vaak niet goed waarin ze investeren, stelt topman Hock Tan van chipontwerper Broadcom. Volgens hem worden extreme verwachtingen geschetst, waarna blijkt dat de situatie op een casino lijkt.
Tan deed zijn uitspraken maandag op een evenement in Singapore, meldt Bloomberg. Hij sprak onder meer over de onzekerheid rond de snelle opmars van AI. Broadcom ontwerpt onderdelen die onmisbaar zijn voor de wereldwijde bouw van datacenters. Tan zet vraagtekens bij de uitgaven van bedrijven aan AI-projecten en bij de economische houdbaarheid van AI-laboratoria die verlies lijden. Zijn kritiek richtte zich vooral op de run op een technologie die volgens hem vaak verkeerd wordt begrepen, met name grote taalmodellen aan de technologische voorhoede.
AI-bedrijven als ChatGPT-maker OpenAI melden miljardenverliezen. De sector heeft nog geen duurzaam verdienmodel gevonden voor diensten waarvan de ontwikkeling grote investeringen vergt in geavanceerde chips, datacenters en modelontwikkeling. Tan stelt dat de jaaromzet van OpenAI, die in september op 50 miljard dollar uitkwam, wijst op een werkbaar verdienmodel. Over winstgevendheid op de lange termijn zegt dat cijfer volgens hem weinig. OpenAI maakt nog verlies omdat het veel uitgeeft aan het trainen van modellen. Het cijfer toont vooral dat er veel potentiële omzetgroei is voor aanbieders van geavanceerde generatieve AI-modellen.
Kapitaal als volgende knelpunt
Volgens Tan kan een tekort aan kapitaal de volgende rem op de groei van de sector worden. Het Australische datacenterbedrijf Firmus Grid, dat door Nvidia wordt gesteund, trok vorige week zijn geplande beursgang van 5,5 miljard dollar in. Dat geldt als teken dat beleggers steeds sceptischer worden over waarderingen van AI-infrastructuurbedrijven, die sterk leunen op toekomstige inkomsten. Voordat Tan het podium betrad, zei DBS-topvrouw Tan Su Shan dat de markt de risico's van AI-financiering opnieuw prijst na de zware investeringen.
Ontwikkelaars van AI-modellen moeten volgens Hock Tan klanten vinden die met de technologie rendement kunnen halen, in plaats van te leunen op gebruikers die nu geld verspillen aan tokens terwijl ze met AI experimenteren. Hij vergeleek dat met een kind dat van zijn ouders tien dollar aan speelpenningen krijgt voor een speelhal, die in tien minuten opmaakt en er niets van opsteekt. Zo gaat het volgens hem nu in het bedrijfsleven.