Tijdens de 70e editie van The IT Press Tour in Palo Alto lichtte CTERA-CEO Oded Nagel de aanpak toe. Volgens hem stranden AI-projecten niet alleen op de technologie, maar vooral op de kwaliteit, toegankelijkheid en beveiliging van bedrijfsdata. Een werkende demonstratie is immers nog geen betrouwbare bedrijfsapplicatie. Daarvoor moeten data, toegangsrechten en bestaande processen op elkaar aansluiten.

Data ontsluiten zonder de controle te verliezen

CTERA wil organisaties hun bestaande bedrijfsdata laten benutten zonder deze eerst naar afzonderlijke AI-omgevingen te kopiëren. Het wereldwijde filesysteem van het bedrijf brengt bestanden uit hoofdkantoren, vestigingen, endpoints en cloudomgevingen samen binnen één namespace. Bestaande toegangsrechten en governance moeten daarbij behouden blijven.

Twee technologieën ondersteunen die strategie. InsightAI analyseert metadata, zoals bestandstypen, toegangsactiviteiten en opslaggroei, zonder de bestanden zelf te openen. CTERA Content Services verwerkt daarentegen de inhoud met onder meer OCR, transcriptie, classificatie en semantisch zoeken. De resultaten kunnen AI-agents en taalmodellen van verschillende aanbieders voeden.

Daarmee positioneert CTERA zijn opslagplatform nadrukkelijk als fundament voor AI-toepassingen. De toegevoegde waarde verschuift van het bewaren van bestanden naar het gecontroleerd beschikbaar maken van informatie voor bedrijfsprocessen.

Wie verdient aan de stap naar productie?

Voor het IT-channel is vooral de implementatieaanpak relevant. CTERA zet engineers in om usecases te selecteren, data voor te bereiden, workflows te bouwen en toepassingen te valideren. Daarna moet het interne IT-team de oplossing zelfstandig kunnen uitbreiden.

Deze aanpak creëert mogelijkheden voor partners die diensten leveren rond datakwaliteit, classificatie, AI-governance en integratie. Ook beheer op abonnementsbasis ligt voor de hand, bijvoorbeeld voor controles op toegangsrechten, datakwaliteit en de werking van AI-workflows.

Technische kennis alleen is niet genoeg

De ontwikkeling vraagt om meer dan traditionele storage- en cloudexpertise. Partners moeten begrijpen hoe databronnen, toegangsbeheer, AI-modellen en bedrijfsprocessen samenhangen. Bovendien moeten zij kunnen beoordelen of een AI-toepassing betrouwbaar genoeg functioneert om operationele processen te ondersteunen.

Of CTERA met FDE de kloof tussen AI-experimenten en aantoonbare bedrijfswaarde daadwerkelijk verkleint, moet nog blijken. De strategische boodschap voor het IT-channel is echter duidelijk: de overgang naar productie biedt nieuwe dienstenmogelijkheden, maar leveranciers bewegen eveneens richting implementatie. Partners die zelf kennis opbouwen van data-integratie, governance en doorlopend AI-beheer, hebben de beste uitgangspositie om daarin een onderscheidende rol te spelen.