Hammerspace wil AI-projecten versnellen door bestaande data beter te benutten

De Amerikaanse leverancier presenteerde bij monde van Floyd Christofferson, VP Product Marketing, deze aanpak in het kantoor in Redwood City tijdens de 70e IT Press Tour in oktober 2026. De kern is een softwarematige datalaag die opslag van verschillende leveranciers, locaties en cloudomgevingen met elkaar verbindt. Applicaties krijgen toegang tot bestanden via één uniforme namespace, terwijl Hammerspace op de achtergrond de plaatsing, verplaatsing en bescherming van data orkestreert.

Opslagsilo's remmen AI af

AI-workloads overschrijden de grenzen van afzonderlijke applicaties en infrastructuren. Data die oorspronkelijk voor een bedrijfsapplicatie, onderzoeksproject of archief is opgeslagen, moet ook beschikbaar komen voor AI-pipelines. Wanneer die gegevens verspreid staan over verschillende NAS-systemen, objectopslag, datacenters en clouds, ontstaan afhankelijkheden. De gebruikelijke oplossing is data kopiëren naar een aparte AI-opslagomgeving. Dat kan technisch werken, maar introduceert extra kosten, beheerlast en risico's rond databeveiliging en datasoevereiniteit. Bovendien moeten kopieën worden bijgewerkt en moeten toegangsrechten tussen omgevingen op elkaar aansluiten. Migraties kunnen bestaande bedrijfsprocessen verstoren.

Het gaat om organisatie

Volgens Hammerspace ligt het probleem daarom niet uitsluitend bij opslagprestaties. Het gaat vooral om het organiseren van data over de grenzen van systemen heen. De leverancier stelt dat organisaties hun bestaande infrastructuur moeten kunnen uitbreiden voor AI, in plaats van voor iedere nieuwe toepassing opnieuw data en opslagcapaciteit te dupliceren. Dat onderscheid is relevant voor IT-dienstverleners. De uitdaging verschuift van het leveren van afzonderlijke opslagoplossingen naar het integreren van bestaande capaciteit, het automatiseren van datastromen en het beheren van toegang en prestaties over de gehele infrastructuur.

Floyd Christofferson

Eén naamruimte voor uiteenlopende opslagsystemen

Hammerspace bouwt hiervoor een softwarematige datalaag met één globale naamruimte. Die presenteert bestanden uit verschillende opslagsystemen als één omgeving, ongeacht waar de fysieke data staat. Het platform ondersteunt onder meer NFS, SMB en S3, met een gezamenlijke naamruimte en uniforme rechtenstructuur.

Eén belangrijk uitgangspunt is dat klanten geen eigen clientsoftware hoeven te installeren en bestaande opslagsystemen niet hoeven aan te passen. Hammerspace heeft de afgelopen jaren bijgedragen aan prestatieverbeteringen in de Linux-kernel, waaronder functies voor parallelle bestandstoegang. Daarmee wil het bedrijf hoge doorvoersnelheden combineren met standaarden die al in bestaande infrastructuren beschikbaar zijn.

De software orkestreert vervolgens waar data zich bevindt en wanneer deze moet worden verplaatst. Beleidsregels kunnen bijvoorbeeld bepalen dat gegevens voorafgaand aan een AI-taak naar snelle opslag worden gebracht en na verwerking naar goedkopere objectopslag gaan. Die beweging moet zoveel mogelijk op de achtergrond plaatsvinden, zonder dat gebruikers hun werkwijze hoeven aan te passen.

Van opslagleverancier naar data-integrator

De positionering van Hammerspace sluit aan bij een bredere verschuiving in de AI-infrastructuurmarkt. Naarmate organisaties AI-toepassingen in productie nemen, wordt niet alleen de beschikbare rekenkracht bepalend, maar ook de snelheid waarmee relevante data toegankelijk is. Een GPU die op gegevens wacht, levert immers geen productieve rekenkracht.

Voor resellers, system integrators en managed service providers ontstaat daarmee een andere adviesvraag. Naast GPU's, netwerken en opslagcapaciteit moeten zij kijken naar de samenhang tussen die componenten, het beheer van datatoegang en de kosten van gegevensverplaatsing. Data-orchestratie kan daarbij een aanvullende dienst worden, bijvoorbeeld bij het verbinden van on-premises infrastructuur met publieke clouds of gespecialiseerde AI-datacenters.

Kansen van het kanaalDe aanpak vraagt wel om een zorgvuldige beoordeling van bestaande opslagarchitecturen, toegangsrechten, prestaties en beschermingsbeleid. Een uniforme naamruimte neemt fysieke verschillen tussen opslagplatforms niet weg. De winst hangt af van de manier waarop data wordt geplaatst, de beschikbare bandbreedte en de eisen van de AI-workload.

Hammerspace wil daarmee vooral de periode verkorten tussen een AI-proefproject en een bruikbare productieomgeving. De boodschap aan de markt is dat organisaties niet noodzakelijk eerst hun volledige data-infrastructuur hoeven te vervangen. Door bestaande data toegankelijk te maken en de plaatsing ervan te automatiseren, kan een deel van de benodigde AI-infrastructuur al aanwezig zijn.