Nvidia introduceert cuDSS en fysieke AI voor engineering

De agents die met het FOX-blauwdruk worden ontwikkeld, kunnen rechtstreeks koppelen aan AI-modellen zoals Nvidia Cosmos en Nemotron, evenals aan bestaande CAD-, PLM- en IT-systemen. Doordat de agenten gebruikmaken van in-context leren, kunnen zij zich aanpassen aan nieuwe fabriekssituaties op basis van documentatie en voorbeelden, zonder dat een hernieuwde training van het model nodig is.

Siemens integreert met FOX gebouwde agenten in zijn Intelligence Center X-systeem om de oorzaken van storingen op te sporen en de fabrieksvoering te coördineren, wat een verwachte kostenbesparing van 20 procent oplevert. In de elektronicafabriek in Erlangen gebruikte Siemens de Cosmos Data Factory-tools om defectafbeeldingen voor printplaatinspecties te genereren, waarmee de calibratietijd van inspectieprocessen met 40 procent werd teruggebracht.

Snellere engineering en virtuele simulatie

Op het gebied van productontwikkeling versnelt Nvidia de complexe rekenprocessen achter ontwerp- en natuurkundesimulaties. Met de algemene beschikbaarheid van cuDSS kunnen engineers simulaties van structurele spanningen, vloeistofdynamica en elektromagnetische velden aanzienlijk sneller uitvoeren.

Automobielfabrikant Mercedes-Benz zet gpu-geaccelereerde software in om aerodynamische voertuigontwerpen sneller te vergelijken. In de fabrieken past het merk Nvidia Cosmos 3 en de Metropolis VSS-blueprint toe voor geautomatiseerde kwaliteitscontroles bij voertuiginspecties en voorruitmontage.

Op het gebied van halfgeleiders behalen imec en Infineon grote snelheidswinsten. Binnen chipontwerpmodellen van imec levert de inzet van versnelde rekenkracht simulatieversnellingen tot 40 keer op, terwijl Infineon een versnelling van 12 keer realiseert bij driedimensionale doorslagsimulaties voor vermogenshalfgeleiders. Daarnaast werken bedrijven zoals Dassault Systèmes, Cadence, Autodesk en het Britse America's Cup-team GB1 aan AI-gestuurde ontwerpprocessen voor voertuigen, vliegtuigen en jachten.

In de maritieme sector gebruikt Saab AI-fysicamodellen in combinatie met Nvidia Warp om duizenden golfcondities in real-time te evalueren. Hierdoor kunnen schepen gevaarlijke golfinslagen op zee voorspellen en autonoom een veiliger koers kiezen om de bemanning te beschermen.

Digitaal testen van fabrieken en robotica

Met de Nvidia Omniverse- en Isaac-bibliotheken bouwen Europese fabrikanten digitale tweelingen (digital twins) van hun productielijnen om aanpassingen virtueel te testen voordat apparatuur fysiek op de fabrieksvloer wordt geplaatst.

Audi gebruikt een digitale tweeling van een batterijproductiefaciliteit om nieuwe productieconcepten te testen. Daarnaast werkt de autofabrikant samen met Dassault Systèmes en Agile Robots aan het virtueel simuleren en valideren van mobiele humanoïde robots en logistieke processen. Onderdelenfabrikant Schaeffler integreert digitale versies van zijn robotactuatoren met het Nvidia Isaac-simulatieplatform, waardoor robotica-partners onderdelen digitaal kunnen testen en fysieke proefopstellingen kunnen verminderen.

De toepassing van virtuele simulatie reikt inmiddels ook tot de bouw van AI-infrastructuur zelf. Schneider Electric en AVEVA ontwikkelen met Omniverse een digitale tweeling van een AI-fabriek voor cloudprovider Nscale, waarmee engineers de stroomvoorziening, koeling en apparatuurconfiguraties virtueel kunnen optimaliseren voordat de fysieke bouw plaatsvindt.