Dassault Systèmes en Vertiv versnellen bouw van AI-datacenters
Dassault Systèmes en Vertiv hebben tijdens NVIDIA GTC Berlin een samenwerking aangekondigd om het ontwerp, de simulatie en de bouw van AI-datacenters drastisch te versnellen. Door het 3DEXPERIENCE-platform van Dassault Systèmes te combineren met de kritieke stroom- en koelingsinfrastructuur van Vertiv, kunnen organisaties zogeheten NVIDIA DSX AI-fabrieken al vóór de fysieke bouw virtueel configureren en valideren.
De samenwerking bouwt voort op de virtuele tweeling Vertiv SmartRun en wordt uitgebreid naar hybride datacenteroplossingen zoals Vertiv OneCore. Binnen het 3DEXPERIENCE-platform worden vooraf ontwikkelde SimReady-referentieontwerpen van Vertiv omgezet in configureerbare systeemmodellen. Deze zijn gebaseerd op het NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory-referentieontwerp en de NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Omdat veranderingen in koeling of stroomvoorziening directe impact hebben op de rekenkracht, stelt de modelgebaseerde systems engineering-benadering van Dassault Systèmes engineers in staat om de prestaties van de complete faciliteit integraal te beoordelen en multifysische simulaties uit te voeren.
Tot tien weken snellere oplevering
Volgens modelberekeningen van Vertiv levert de virtuele benadering aanzienlijke tijdwinst op. De doorlooptijd van eisen naar een geconfigureerde oplossing kan tot tien keer sneller verlopen, terwijl de implementatietijd van de infrastructuur met maximaal 50 procent wordt verkort. Hierdoor kan een AI-datacenter gemiddeld zo'n tien weken eerder operationeel zijn dan bij een traditionele aanpak. Dit zorgt ervoor dat exploitanten in het eerste jaar tot 30 procent meer cumulatieve token-output kunnen realiseren, louter door de snellere beschikbaarheid van de AI-capaciteit.
Scott Armul, Chief Product and Technology Officer bij Vertiv, benadrukt dat de winnaars op het gebied van AI de partijen zijn die rekencapaciteit het snelst omzetten in productiecapaciteit. Elisa Prisner, Executive Vice President bij Dassault Systèmes, vult aan dat de hoge complexiteit van AI-fabrieken vraagt om een systeembenadering waarin alle subsystemen vóór de bouw naadloos in een virtuele tweeling op elkaar worden afgestemd.