Witold Kepinski - 28 oktober 2026

Geen AI-rendement buiten Big Tech

Ondanks massale investeringen en wereldwijde verwachtingen levert kunstmatige intelligentie buiten de technologiesector tot op heden geen financieel rendement op. Terwijl Big Tech de omzet en winstmarges ziet stijgen, blijft het rendement in de brede economie vlak. Dat concludeert Torsten Slok, hoofdeconoom bij Apollo Global Management.

Geen AI-rendement buiten Big Tech image

Uit macro-economische data blijkt dat de zogeheten 'Magnificent Seven' (de grootste Amerikaanse techbedrijven) een duidelijke stijging laten zien in omzet per werknemer en winstmarges. Voor de overige 493 bedrijven in de S&P 500 – het traditionele bedrijfsleven – zijn deze cijfers echter niet of nauwelijks bewogen. Ook op nationaal niveau is er nog geen sprake van een meetbare productiviteitsgroei door AI.

Kostenpost in plaats van groeimotor

Het gebrek aan resultaat onderaan de streep zorgt ervoor dat het reguliere bedrijfsleven terughoudender wordt. In plaats van een motor voor omzetgroei worden investeringen in AI-modellen en rekenkracht (tokens) door veel ondernemingen inmiddels gezien als een kostenpost die de marges onder druk zet.

Waar durfkapitaal-gestuurde startups blijven investeren in de nieuwste modellen, haakt het traditionele bedrijfsleven af. Bedrijven in de fysieke economie en dienstverlening hebben de duurste, nieuwste AI-systemen niet nodig en zijn niet bereid daarvoor te betalen. Omdat de uitgaven aan AI-technologie daardoor geconcentreerd blijven binnen een kleine groep techbedrijven, blijft de economische impact op de totale markt beperkt.

Oordeel vereist menselijke context

Dat AI moeite heeft om waarde toe te voegen buiten de techsector, heeft volgens de analyse te maken met de aard van bedrijfsvoering. AI functioneert uitstekend als reken- en analysetool, maar zakelijke besluitvorming draait grotendeels om menselijk oordeel.

Het nemen van beslissingen vereist context, waarbij antwoorden variëren afhankelijk van de situatie. Belangrijker nog: AI-modellen hebben geen begrippen als verantwoordelijkheid, vertrouwen, bedrijfscultuur, ethiek, ongeschreven regels of rechtvaardigheid. Juist deze factoren vormen de basis voor reputatierisico en zijn doorslaggevend voor klantvertrouwen, omzet en winstgevendheid op de lange termijn.

Beslissing valt in de S&P 493

Het verdere verloop van de AI-golf zal niet worden bepaald door de prestaties van de Magnificent Seven, maar door de resultaten bij de overige 493 bedrijven. Zolang er buiten de techsector geen harde bewijzen zijn dat AI leidt tot hogere omzetgroei of betere marges, blijft de economische waarde van de technologie in de brede markt onbewezen.

Dutch IT Awards 2026 BW + BN Axians - Oktober 2026 - AI
Dutch IT Awards 2026 BW + BN

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!