Cloudera en NVIDIA brengen AI direct naar gevoelige bedrijfsdata
Cloudera heeft de lancering aangekondigd van Cloudera Blueprints, een nieuwe reeks kant-en-klare AI-oplossingen. Het pakket is ontwikkeld om organisaties te helpen bij het versnellen en opschalen van hun AI-applicaties door NVIDIA’s AI-referentieworkflows direct te koppelen aan hun eigen bedrijfsdata. Daarmee wil het dataplatvormbedrijf een van de grootste knelpunten in de markt aanpakken: de stap van een veelbelovend prototype naar een veilige en beheersbare productieomgeving.
Cloudera Blueprints bouwt voort op de bestaande 'Accelerators for ML Projects' (AMPs) van het bedrijf en integreert de NVIDIA Agent Toolkit. Door de referentieworkflows van NVIDIA te combineren met Cloudera’s functies voor databeheer, beveiliging en governance, kunnen organisaties AI-toepassingen sneller uitrollen.
Data veilig op de plek laten staan
In sterk gereguleerde sectoren zoals de financiële dienstverlening en de zorg staat gevoelige data vaak verspreid over cloudomgevingen, eigen datacenters en 'edge'-locaties. Het verplaatsen van deze data om AI-modellen te voeden is vanwege strenge regelgeving vaak niet mogelijk of wenselijk. Met de nieuwe Blueprints brengt Cloudera de AI naar de data toe, in plaats van andersom. De oplossingen draaien direct op Cloudera AI en kunnen worden geïmplementeerd in zowel de publieke cloud, on-premise datacenters als aan de rand van het netwerk (edge). Hierdoor blijven data-lineage, security en governance consistent over de hele keten gewaarborgd.
Sectorspecifieke AI-agents
Binnen het portfolio introduceert Cloudera specifieke toepassingen op basis van NVIDIA AI Blueprints voor verschillende sectoren:
- Financiële sector: Ontwikkeling van eigen transactiebasismodellen voor snellere fraudedetectie en risicobeoordeling.
- Gezondheidszorg: 'Ambient Healthcare Agents' die gesprekken tussen patiënt en arts automatisch omzetten in gestructureerde klinische notities en administratieve ondersteuning bieden.
- Telecom: AI-agents voor netwerkconfiguratie die netwerkprestaties optimaliseren door op basis van historische en realtime data instellingen aan te bevelen en te valideren.
- Cybersecurity & Identiteit: Opsporing van synthetische videocontent (deepfakes) ter versterking van digitale identiteitsverificatie en fraudepreventie.
End-to-end versnelling zonder vendor lock-in
Naast de kant-en-klare workflows maakt het platform gebruik van de volledige NVIDIA-softwarestack, waaronder NVIDIA NIM-microservices en Nemotron-modellen voor inferentie, gecombineerd met NVIDIA cuDF voor Apache Spark binnen Cloudera Data Engineering. Dit moet zorgen voor aanzienlijke prestatiewinst in alle fases, van datavoorbereiding tot en met de uiteindelijke inferentie.
Ondanks de diepe integratie met NVIDIA benadrukt Cloudera dat de oplossingen zijn gebouwd op open standaarden. Dit geeft organisaties de vrijheid om te kiezen tussen verschillende AI-modellen en infrastructuur, zonder vast te zitten aan één specifieke leverancier.
"Met Cloudera Blueprints overbruggen we de kloof tussen veelbelovende prototypes en productierijpe applicaties," stelt Leo Brunnick, Chief Product Officer bij Cloudera. "Door AI direct naar de data te brengen, ongeacht waar deze staat, helpen we organisaties om sneller waarde uit hun AI-investeringen te halen
Over Witold Kepinski
