Cloudera koppelt kennisgrafieken van Neo4j en opslag van VAST Data aan AI

De aankondiging bouwt voort op het 'Cloudera Anywhere Cloud'-fundament. Deze architectuur stelt organisaties in staat om AI-workloads consistent uit te voeren over publieke clouds, private clouds en on-premise omgevingen heen. Hiermee speelt Cloudera in op de groeiende behoefte van bedrijven om te voldoen aan strenge eisen rond prestaties, kostenbeheersing en datasoevereiniteit.

"Het volgende concurrentievoordeel zal voortkomen uit de effectiviteit waarmee bedrijven hun eigen kennis omzetten in actie", licht Abhas Ricky, Chief Business Officer en General Manager Applied AI bij Cloudera, toe. "Onze ambitie is om van elk bedrijf een AI-fabriek te maken, waarbij zij de vrijheid hebben om hun eigen modellen te kiezen, de controle over hun data te behouden en de economische efficiëntie van workloads te verbeteren."

Semantische context en soevereine spraaktechnologie

Binnen het uitgebreide ecosysteem voegt Neo4j kennisgrafieken en semantische context toe aan het Cloudera Open Data Lakehouse. Hierdoor kunnen AI-agents onderlinge relaties binnen complexe bedrijfsgegevens beter doorgronden. Sudhir Hasbe, Chief Product Officer bij Neo4j, benadrukt dat deze gedeelde kennislaag organisaties in staat stelt verborge verbanden bloot te leggen en op veilige wijze de volgende generatie zakelijke AI aan te sturen.

Op het gebied van spraakinteractie integreert Cloudera de technologie van Cartesia. Dit bedrijf levert spraakgeneratie en transcriptie met een gerapporteerde latentie van minder dan 90 milliseconden via het Sonic-3.6-model. Volgens Cartesia-CEO Karan Goel stelt de integratie juist sterk gereguleerde organisaties in staat om real-time spraakgestuurde agents in te zetten binnen door de klant zelf beheerde, soevereine omgevingen.

Gespecialiseerde modellen en High-Performance opslag

Daarnaast blijft de samenwerking met het Franse Mistral AI centraal staan voor soevereine inferentie. Het portfolio van Mistral omvat onder meer het Large 4-model met 1,05 biljoen parameters, het Timestral-forecastingmodel en Robostral voor navigatie. Marjorie Janiewicz, CRO bij Mistral, geeft aan dat de integratie met Cloudera bedrijven in staat stelt om aangepaste intelligentie te bouwen met behoud van volledige governance.

Om de benodigde rekenkracht efficiënt te voeden, adresseert het partnerschap met VAST Data het vraagstuk van 'GPU-honger'. De opslagarchitectuur van VAST levert data met een hoge doorvoer en lage latentie aan de gecontaineriseerde dataservices van Cloudera, wat moet leiden tot een hoger GPU-rendement bij zware AI- en analytics-workloads.

Via gevalideerde referentiearchitecturen en een breed aanbod aan partners wil Cloudera de integratie-inspanningen en de totale eigendomskosten (TCO) voor enterprise-klanten verlagen.