Fraude slimmer dan ooit door Generatieve AI
Generatieve AI heeft een nieuwe, geavanceerde golf van fraudevormen ontketend. Deepfake-videocalls, stemklonen en synthetische identiteiten bereiken in recordtempo een hoog niveau van realisme. Dit blijkt uit recent onderzoek van de Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) en SAS, waarbij wordt opgeroepen tot structurele actie tijdens de International Fraud Awareness Week (16 tot 22 november).
Uit het onderzoek blijkt dat 77 procent van de antifraudeprofessionals de afgelopen twee jaar een duidelijke versnelling heeft gezien in deepfake-aanvallen. Een nog groter percentage, 83 procent, verwacht dat deze vormen van misleiding de komende jaren verder zullen toenemen.
Traditionele controles onder druk
Olaf Passchier, Lead Fraud, Compliance & Public Safety bij SAS Nederland, waarschuwt dat veel organisaties onvoldoende zijn voorbereid: "We staan op een kantelpunt. Criminelen hebben dankzij AI een arsenaal aan nieuwe middelen om geloofwaardige identiteiten te creëren. De meeste organisaties focussen nog te veel op het opsporen van incidenten, terwijl ze hun eigen processen onvoldoende begrijpen. Die blinde vlek maakt fraude onnodig makkelijk."
De snelheid waarmee AI-modellen leren, zorgt ervoor dat fraudescenario’s zich sneller ontwikkelen dan organisaties kunnen bijhouden. Het onderzoek bevestigt dat minder dan één op de tien antifraudeprofessionals zich goed voorbereid voelt op deze nieuwe generatie dreigingen. Fraudeurs combineren deepfakes met persoonlijke data en social engineering, waardoor misleiding levensecht lijkt.
Technologie biedt de sleutel
Tegelijkertijd biedt geavanceerde technologie een uitweg. Moderne analysetechnieken, zoals real-time analytics en netwerk-analytics, kunnen verdachte patronen en verborgen relaties blootleggen die voor menselijke teams nauwelijks zichtbaar zijn.
De financiële sector maakt hier al succesvol gebruik van:
In Noorwegen gebruikt BankID geavanceerde identiteits- en gedragssignalen om deepfake- en accountovernamefraude te voorkomen.
Ajman Bank (VAE) verminderde met realtime machine learning het aantal vals-positieve meldingen.
De Zuid-Koreaanse verzekeraar DB Insurance spoorde verborgen fraudenetwerken op met network-analytics, wat de analysetijd van uren naar minuten terugbracht.
Van bewustwording naar structurele actie
SAS roept organisaties op om de basis op orde te brengen: inzicht in datastromen, duidelijke controles en begrijpelijke besluitlogica. Zonder dit fundament is elke AI-oplossing kwetsbaar.
Passchier sluit af met een waarschuwing: "Wie nu niet investeert in inzicht en verantwoorde inzet van AI, loopt achter de feiten aan. Dat is niet alleen een financieel risico, maar ook een bedreiging voor vertrouwen en reputatie."
