AI domineert e-commerce, maar ontbrekende basis belemmert succes

Het onderzoek laat zien dat de markt zich op een kantelpunt bevindt. Hoewel organisaties volop investeren in AI-winkelassistenten, voorraadoptimalisatie en merchandise-automatisering, loopt de infrastructurele gereedheid achter op de ambities.

Grote barrières rondom data en strategie

Meer dan zes op de tien organisaties noemen slechte dataintegratie (63 procent), het ontbreken van een gedefinieerde AI-strategie (63 procent) en een gebrekkige datakwaliteit (62 procent) als de belangrijkste obstakels voor AI-succes. Bedrijven schalen hun AI-toepassingen sneller op dan hun technische infrastructuur toelaat.

Daarnaast ontbreekt het aan scherpe prestatiemetingen. Hoewel een meerderheid rapporteert dat AI de klanttevredenheid en operationele efficiëntie verhoogt, heeft slechts 32 procent duidelijke KPI's opgesteld om AI-succes concreet te meten.

Veranderend zoekgedrag door AI

Het rapport signaleert eveneens een fundamentele verschuiving in de klantreis:

Zoeken via LLM's: 79 procent van de organisaties ziet het netwerkverkeer vanuit AI-gestuurde zoekmachines (LLM's) toenemen. 90 procent verwacht dat LLM's binnen een jaar essentieel zijn voor productontdekking.

Inhoudelijke optimalisatie: Omdat de oriëntatiefase steeds vaker buiten het eigen e-commerceplatform plaatsvindt, investeert 43 procent extra in de kwaliteit van productcontent en 42 procent in de optimalisatie voor conversatieve zoekopdrachten.

Kloof in omnichannel-ervaring

Tot slot meldt 98 procent van de organisaties die via meerdere kanalen verkopen, knelpunten in hun omnichannel-ervaring, zoals niet-gesynchroniseerde voorraden of inconsistente prijzen. Bedrijven die hun data wel succesvol hebben geïntegreerd over verkoop, service en marketing, behalen volgens Salesforce aantoonbaar betere conversieresultaten en een hoger rendement uit hun AI-investeringen.